# 日本跨境电商采购自动化下单工具 (首期：骏河屋)

本项目是一个为日本电商网站（首期重点支持：**骏河屋 Surugaya**）设计的生产级、高稳定性、长期可持续运行的浏览器自动化采购下单系统。

## 🪐 技术架构与设计亮点

1. **核心驱动**：基于 **Python 3.12+ (Asyncio) + Playwright (Async API)**。全部使用异步协同技术，资源消耗低、性能极高。
2. **多账号串行锁隔离**：
   - 内存中维护针对 `account_id` 维度的 `asyncio.Lock` 协程锁。
   - 实现**同一个账号串行执行（规避多开浏览器登录冲突/风控），不同账号并发运行**。
3. **隔离数据环境 (Session 隔离)**：
   - 每个账号在配置中独占一个 `user_data_dir` 浏览器环境。
   - 自动持久化 Cookie、购物车和登录状态，无须每次做短信验证码登录。
4. **强特征隐藏防爬**：
   - 抹除网页端的 `navigator.webdriver` 痕迹。
   - 注入防指纹脚本（WebGL供应商混淆、多语言偏好 `ja-JP`、标准 Chrome 插件列表伪装）。
   - 配合首选日语区域、东京时区，深度规避 Cloudflare, Akamai 等反爬检测。
5. **结构化非阻塞日志 (Loguru)**：
   - 支持设置 `DEBUG`、`INFO`、`ERROR` 日志级别。
   - 日志在独立的日志缓冲队列中异步写入，绝不拖慢自动化线程。
   - 每天 `00:00` 自动切割日志文件，默认最多保留 14 天并压缩打包成 zip。
6. **故障截图与自动归档**：
   - 在采购关键节点（如购买前确认）及发生**任何执行崩溃时**，系统自动捕获紧急截图。
   - 自动按照日期、Topic 智能规划保存目录：
     `archives/YYYYMMDD/{topic}/{scene}_{timestamp}.png`
7. **任务级桌面录屏 (FFmpeg，可选)**：
   - 录屏开关通过采购消息中的 `record_video` 字段控制，默认关闭。
   - 开启后使用 FFmpeg 录制整个桌面，可覆盖浏览器窗口、系统弹层和鼠标操作过程。
   - 任务结束后自动归档视频到：
     `archives/YYYYMMDD/{topic}/video_{task_id}_{timestamp}.mp4`

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## 📂 项目目录结构

```text
jp_purchase_zdh_5/
├── .env.dev                  # 本地开发环境环境变量
├── .env.prod                 # 生产部署环境环境变量
├── pyproject.toml            # 现代依赖管理配置文件 (PEP 621)
├── accounts.yaml             # 站点多账号隔离配置文件
├── README.md                 # 项目运行配置手册
├── logs/                     # 自动生成的日志切片目录 (Git已忽略)
├── archives/                 # 自动截图及归档素材目录 (Git已忽略)
└── src/                      # 核心源代码
    ├── __init__.py
    ├── main.py               # 进程启动入口 (主信号拦截、服务初始化)
    ├── config/
    │   ├── __init__.py
    │   ├── settings.py       # Pydantic Settings 全局配置管理
    │   └── accounts.py       # Pydantic 账号解析器 (YAML 结构化解析)
    ├── queue/
    │   ├── __init__.py
    │   ├── listener.py       # Redis Stream 持续监听器 (PEL 奔溃恢复、优雅停机)
    │   └── dispatcher.py     # 采购任务分发器 (基于账号协程锁并发串行控制)
    ├── browser/
    │   ├── __init__.py
    │   └── manager.py        # Playwright 浏览器实例管理 (数据隔离、隐藏测试特征)
    ├── tasks/
│   ├── notifications/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── service.py        # 通知服务入口 (事件路由、配置校验、渠道分发)
│   │   └── channels/
│   │       └── email.py      # SMTP 邮件通知渠道
    │   ├── __init__.py
    │   ├── base.py           # 任务基类 (Playwright 生命周期、通用异常捕获、截图归档)
    │   └── surugaya.py       # 骏河屋 (Surugaya) 采购业务骨架实现
    └── utils/
    └── utils/
        ├── __init__.py
        └── logger.py         # Loguru 结构化分割日志配置
```

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## 🛠 快速上手指南

### 1. 安装项目依赖

本项目推荐使用 [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 进行极速的依赖和环境管理。确保您的操作系统上已安装 `uv`（且 Python 版本 >= 3.12）：

```bash
# 使用 uv 同步并安装所有依赖（自动创建并管理 .venv 虚拟环境）
uv sync

# 安装 Playwright 核心驱动浏览器
uv run playwright install chromium
```

> **传统模式（不使用 uv）：**
> 如果您没有安装 `uv`，也可以使用传统的 `pip` 方式进行安装：
> ```bash
> # 1. 激活您的虚拟环境 (venv)
> python -m venv .venv
> source .venv/bin/activate  # Windows 下使用: .venv\Scripts\activate
> 
> # 2. 安装项目核心库 (建议使用 pip)
> pip install -e .
> 
> # 3. 安装 Playwright 核心驱动浏览器
> playwright install chromium
> ```

### 2. 账号的配置、新增与调整

系统所有的可用账号均在根目录的 `accounts.yaml` 中定义：

- **新增账号**：在 `surugaya` 节点下增加 `- account_id: "surugaya_acc_0X"`，并给出一个独立的 `user_data_dir` 缓存路径（如 `./user_data/surugaya/acc_0X`）。重启程序即可被正常识别。
- **调整密码/用户名**：直接编辑对应的参数。
- **重置登录状态 (清除 Cookie 重新登录)**：无需更改任何代码，直接在物理硬盘上**删除该账号对应的缓存文件夹**（例如 `./user_data/surugaya/acc_01`），再次运行任务时 Playwright 会为您初始化全新的纯净浏览器环境。

### 3. 通知模块配置

通知模块与采购业务解耦，作为独立基础设施存在。第一期仅支持邮件通知，并且默认只在采购任务失败时触发。

在 `.env.dev` 或 `.env.prod` 中新增以下配置：

```text
NOTIFY_ENABLED=true
NOTIFY_CHANNELS=email
NOTIFY_ON_TASK_FAILED=true

MAIL_ENABLED=true
MAIL_SMTP_HOST=smtp.example.com
MAIL_SMTP_PORT=465
MAIL_SMTP_USE_SSL=true
MAIL_SMTP_STARTTLS=false
MAIL_USERNAME=bot@example.com
MAIL_PASSWORD=your-password
MAIL_FROM_ADDRESS=bot@example.com
MAIL_FROM_NAME=JP Purchase Bot
MAIL_TO_ADDRESSES=ops@example.com,owner@example.com
MAIL_SUBJECT_PREFIX=[JP-Purchase]
MAIL_TIMEOUT_SECONDS=10
```

说明：

- `NOTIFY_ENABLED` 是通知总开关。
- `NOTIFY_CHANNELS` 预留多渠道扩展能力，第一期请填写 `email`。
- `MAIL_TO_ADDRESSES` 支持多个收件人，使用英文逗号分隔。
- 若邮件配置不完整，程序会打印告警日志，但不会阻止主进程启动，也不会影响任务 ACK。

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## ⚡ 运行采购守护进程

通过 `APP_ENV` 环境变量区分本地开发与生产配置。

### 开发环境下启动 (加载 `.env.dev`)：
```bash
# Windows Power Shell (使用 uv 推荐)
$env:APP_ENV="dev"; uv run python -m src.main

# Linux / macOS CMD (使用 uv 推荐)
APP_ENV=dev uv run python -m src.main

# --- 传统模式 (不使用 uv，需确保已激活虚拟环境) ---
# Windows Power Shell
# $env:APP_ENV="dev"
# python -m src.main
#
# Linux / macOS CMD
# APP_ENV=dev python -m src.main
```

### 生产环境下启动 (加载 `.env.prod`)：
```bash
# Windows Power Shell (使用 uv 推荐)
$env:APP_ENV="prod"; uv run python -m src.main

# Linux / macOS CMD (使用 uv 推荐)
APP_ENV=prod uv run python -m src.main

# --- 传统模式 (不使用 uv，需确保已激活虚拟环境) ---
# Windows Power Shell
# $env:APP_ENV="prod"
# python -m src.main
#
# Linux / macOS CMD
# APP_ENV=prod python -m src.main
```

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## 🧪 模拟测试指南

Redis Stream 采购任务的消息结构体设计如下，你可以通过 Redis CLI 向 Stream 发送任务消息：

- 推荐将 `record_video` 放在消息顶层；系统也兼容 `payload.record_video`。
- 开启录屏前请确保运行环境已安装并可直接调用 `ffmpeg`。

```bash
# 向 Stream (purchase:tasks) 中投递一个骏河屋采购任务，并开启整桌面录屏
XADD purchase:tasks * task_id "task_test_1001" topic "surugaya_tasks" purchase_account "surugaya_acc_01" site_id "surugaya" record_video "1" payload "{\"item_list\":[{\"id\":\"m72275988725\",\"price_limit\":6500,\"number\":1}]}"
```

服务启动后，系统会：
1. 监听到上述消息并将其解析。
2. 调度 `surugaya_tasks` 的任务处理器 `SurugayaPurchaseTask`。
3. 获取该账号 `surugaya_acc_01` 的协程串行锁，隔离并发启动 Playwright 缓存环境。
4. 打开目标商品，到达确认环节截图并按目录保存：`archives/YYYYMMDD/surugaya_tasks/购买前确认_{timestamp}.png`。
5. 若 `record_video="1"`，任务结束后会输出视频文件名与绝对路径，并归档到：`archives/YYYYMMDD/surugaya_tasks/video_task_test_1001_{timestamp}.mp4`。
6. 任务结束后自动进行 `XACK` 确认并安全关舱。
7. 若任务执行失败且通知模块已启用，系统会向 `MAIL_TO_ADDRESSES` 中配置的收件人发送失败邮件，邮件正文包含任务 ID、账号、错误原因、截图路径和录屏路径。