接入 OTel 链路追踪 + 镜像默认启用

抓取-解析链路原本只有日志,出现"抓回内容但解析不出预期字段"时定位慢。
接入 OpenTelemetry traces(FastAPI/httpx 自动 + 手写 fetch/parse span),
解析失败时把页面 HTML 作为 span event 上报,便于事后复现。
Dockerfile 默认开启,镜像一启动即导出到自建 OTLP endpoint。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-27 15:43:19 +08:00
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@@ -82,6 +82,18 @@ class Settings(BaseSettings):
proxy_username: str | None = None
proxy_password: str | None = None
# ---- OpenTelemetry traces(通用,可选;默认关闭)----
# 启用后把抓取-解析链路以 span 导出到 OTLP/HTTP endpoint,用于排查"抓到
# 内容能否被解析"。两侧 main.py 在 lifespan 启动时按服务名分别初始化。
otel_enabled: bool = False
otel_endpoint: str | None = None # OTLP/HTTP traces endpoint,例如 https://oltp.jerryyan.top/v1/traces
otel_service_name: str = "rakuten" # 仅作兜底;实际值由两侧 main.py 显式覆盖
otel_headers: str | None = None # OTLP 鉴权头,形如 "k=v,k=v";当前 endpoint 裸跑,留空
otel_export_interval_ms: int = 5000
# 解析失败时把页面 HTML 作为 span event 上报的上限字节;超出截断并标注。
# 单个搜索页 HTML 可达 200KB-2MB,调高时同步关注 OTLP 单次请求大小限制。
otel_snapshot_max_bytes: int = 2_000_000
# ---- 登录态与下单配置(仅交易服务)----
# 人工登录一次后落盘的 Playwright storage_state 目录(相对项目根目录)。
# 目录里是可直接冒充账号的 cookie,务必不要提交到版本库。
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@@ -0,0 +1,145 @@
"""OpenTelemetry traces 接入:仅在 otel_enabled=true 时初始化,否则全 noop
抓取与交易两个进程在 lifespan 启动时各自调用 `setup_telemetry(settings,
service_name=...)`:注册 TracerProvider + OTLP/HTTP exporter + 自动
instrumentation(FastAPI、httpx)。失败时(如 endpoint 不可达)不阻断主流程,
仅打日志;traces 是辅助观测,不应让进程起不来。
`shutdown_telemetry` 在 lifespan 关闭时 force_flush 后再 shutdown,确保缓冲区
里的 span 都已上报。
OTel SDK 默认的 ProxyTracerProvider 在 setup 之前就能用(noop span),所以
其它代码里直接 `trace.get_tracer(__name__)` + `start_as_current_span` 即可,
不必关心 telemetry 是否启用——禁用时 span 不会真正产生与上报。
"""
from __future__ import annotations
import logging
from typing import TYPE_CHECKING
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.http.trace_exporter import OTLPSpanExporter
from opentelemetry.instrumentation.fastapi import FastAPIInstrumentor
from opentelemetry.instrumentation.httpx import HTTPXClientInstrumentor
from opentelemetry.sdk.resources import SERVICE_NAME, Resource
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
from opentelemetry.sdk.trace.sampling import ALWAYS_ON
from opentelemetry.trace import Span
from opentelemetry.util.types import AttributeValue
from app.shared.config import Settings
if TYPE_CHECKING:
from fastapi import FastAPI
logger = logging.getLogger(__name__)
# 全局 provider 引用,用于 instrument_app / shutdown 时判断当前是否已初始化。
# 显式持有比依赖 trace.get_tracer_provider() 的类型判断更稳——后者在测试场景
# 下可能被其它用例改动全局状态。
_provider: TracerProvider | None = None
def setup_telemetry(settings: Settings, *, service_name: str) -> None:
"""初始化 OTel:TracerProvider + OTLP exporter + httpx 自动 instrumentation。
- `otel_enabled=False` 或 endpoint 未配时仅打日志,不做任何事。
- 必须在创建任何 httpx.AsyncClient 之前调用,否则 httpx 不会被打桩。
两侧 main.py 的 lifespan 已把 setup 放在 site_session.start() 之前。
- 重复调用安全(_provider 已设时直接返回)。
"""
global _provider
if _provider is not None:
return
if not settings.otel_enabled or not settings.otel_endpoint:
logger.info("OpenTelemetry 未启用(endpoint 或 otel_enabled 未配置)")
return
resource = Resource.create({SERVICE_NAME: service_name})
provider = TracerProvider(resource=resource, sampler=ALWAYS_ON)
exporter = OTLPSpanExporter(
endpoint=settings.otel_endpoint,
headers=_parse_headers(settings.otel_headers),
timeout=10,
)
provider.add_span_processor(
BatchSpanProcessor(
exporter,
schedule_delay_millis=settings.otel_export_interval_ms,
)
)
trace.set_tracer_provider(provider)
_provider = provider
# httpx 是抓取/交易两侧唯一的外部 HTTP 客户端,打桩后所有 AsyncClient 请求
# 自动产生 CLIENT span。失败不影响主链路:进程仍可运行,只是看不到 span。
try:
HTTPXClientInstrumentor().instrument()
except Exception:
logger.warning("httpx 自动 instrumentation 失败", exc_info=True)
logger.info(
"OpenTelemetry 已启用:endpoint=%s service=%s",
settings.otel_endpoint,
service_name,
)
def instrument_app(app: "FastAPI") -> None:
"""FastAPI 应用打桩;未初始化时 noop,调用顺序无要求。"""
if _provider is None:
return
FastAPIInstrumentor.instrument_app(app)
def shutdown_telemetry() -> None:
"""flush + shutdown;幂等,未初始化时直接返回。"""
global _provider
if _provider is None:
return
try:
_provider.force_flush()
_provider.shutdown()
except Exception:
logger.debug("关闭 OpenTelemetry provider 失败", exc_info=True)
_provider = None
def snapshot(span: Span, name: str, html: str | None, max_bytes: int) -> None:
"""把 HTML 作为 span event 上报,超 max_bytes 截断并标注。
用于解析失败时复现页面:span 自身只放结构化指标(items 数、source 等),
完整 HTML 体量大、含商品/价格内容,仅在失败分支通过 event 携带。
"""
if html is None or not html:
return
original_bytes = len(html)
truncated = original_bytes > max_bytes
payload = html if not truncated else html[:max_bytes]
attributes: dict[str, AttributeValue] = {
"snapshot.html": payload,
"snapshot.original_bytes": original_bytes,
}
if truncated:
attributes["snapshot.truncated"] = True
span.add_event(name, attributes=attributes)
def _parse_headers(raw: str | None) -> list[tuple[str, str]] | None:
"""解析 "k1=v1,k2=v2" 形式的 header 配置;空输入返回 None。"""
if not raw or not raw.strip():
return None
pairs: list[tuple[str, str]] = []
for chunk in raw.split(","):
key, sep, value = chunk.partition("=")
if not sep or not key.strip():
continue
pairs.append((key.strip(), value.strip()))
return pairs or None
def is_initialized() -> bool:
"""供测试断言使用。"""
return _provider is not None