"""应用配置：通过环境变量和 .env 文件加载所有配置项

配置项统一使用 RAKUTEN_ 前缀，例如 RAKUTEN_APP_PORT=31107。
支持 .env 文件自动加载。

抓取服务与交易服务是两个进程，但共用这一个 Settings 类：两边都要日志、代理、
超时与同一个 Bearer token，拆成两份配置只会让部署时多维护一套。下面按
「通用 / 仅抓取 / 仅交易」分区标注，各进程只读自己那部分。
"""
from functools import lru_cache
from pathlib import Path
from typing import Literal

from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict

BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent

# 乐天市场首页。这里不 import app.scraping —— shared 不能反向依赖两侧任何一方，
# 否则交易服务也会被迫加载整套抓取模块。
DEFAULT_HOME_URL = "https://www.rakuten.co.jp/"


class Settings(BaseSettings):
    """应用全局配置

    所有配置项均可通过环境变量覆盖，前缀为 RAKUTEN_。
    例如：RAKUTEN_APP_PORT=31107 对应 app_port 配置项。
    """

    model_config = SettingsConfigDict(
        env_file=str(BASE_DIR / ".env"),
        env_file_encoding="utf-8",
        env_prefix="RAKUTEN_",
        extra="ignore",
    )

    # ---- 服务基本配置（通用）----
    app_name: str = "Rakuten Scraper Service"
    app_env: Literal["dev", "prod", "test"] = "dev"

    # 抓取服务监听地址；交易服务用下面的 trading_host / trading_port
    app_host: str = "0.0.0.0"
    app_port: int = 31107

    # 交易服务监听地址。两个服务同机部署时端口必须错开；交易服务只能单实例，
    # 不要在它前面挂多副本负载均衡。
    trading_host: str = "0.0.0.0"
    trading_port: int = 31108

    # ---- 日志配置 ----
    log_level: str = "INFO"
    log_to_file: bool | None = None  # None 表示根据环境自动决定
    log_dir: str = "logs"
    log_rotation: str = "100 MB"
    log_retention: str = "14 days"
    log_compression: str = "zip"
    log_format: str = "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} {level} {message}"
    log_enqueue: bool = True

    # ---- 鉴权配置（通用：两个服务共用同一个对外 token）----
    bearer_token: str = "REPLACE_WITH_TOKEN_32CHARS"

    # ---- HTTP 抓取配置（仅抓取服务）----
    request_timeout_seconds: float = 30.0
    max_site_concurrency: int = 8  # 对站点的最大并发请求数
    http_max_attempts: int = 3  # 单次抓取的最大尝试次数（含首次）
    session_ttl_seconds: float = 1800.0  # Akamai cookie 会话最长复用时长，超时后重新预热

    # ---- 浏览器兜底配置（仅抓取服务）----
    # 纯 HTTP 被 Akamai 拦截时，用 Playwright 打开页面取回 cookie 再回灌给
    # HTTP 客户端重试。日常流量不会触发；未安装 playwright 时自动降级为不兜底。
    browser_fallback_enabled: bool = True
    browser_headless: bool | None = None  # None 表示根据环境自动决定
    browser_channel: str | None = None  # 例如 chrome；留空使用 bundled chromium
    browser_launch_timeout_seconds: float = 60.0
    browser_nav_timeout_seconds: float = 60.0

    # ---- 代理配置（通用，可选，用于日本 IP）----
    # 两个服务同机部署时通常各配各的：抓取高频匿名，出口 IP 被限速换掉即可；
    # 交易带账号，出口 IP 频繁漂移反而会触发风控。
    proxy_server: str | None = None
    proxy_username: str | None = None
    proxy_password: str | None = None

    # ---- OpenTelemetry traces（通用，可选；默认关闭）----
    # 启用后把抓取-解析链路以 span 导出到 OTLP/HTTP endpoint，用于排查"抓到
    # 内容能否被解析"。两侧 main.py 在 lifespan 启动时按服务名分别初始化。
    otel_enabled: bool = False
    otel_endpoint: str | None = None  # OTLP/HTTP traces endpoint，例如 https://oltp.jerryyan.top/v1/traces
    otel_service_name: str = "rakuten"  # 仅作兜底；实际值由两侧 main.py 显式覆盖
    otel_headers: str | None = None  # OTLP 鉴权头，形如 "k=v,k=v"；当前 endpoint 裸跑，留空
    otel_export_interval_ms: int = 5000
    # 解析失败时把页面 HTML 作为 span event 上报的上限字节；超出截断并标注。
    # 单个搜索页 HTML 可达 200KB-2MB，调高时同步关注 OTLP 单次请求大小限制。
    otel_snapshot_max_bytes: int = 2_000_000

    # ---- 登录态与下单配置（仅交易服务）----
    # 人工登录一次后落盘的 Playwright storage_state 目录（相对项目根目录）。
    # 目录里是可直接冒充账号的 cookie，务必不要提交到版本库。
    auth_state_dir: str = ".auth"
    # 下单金额上限（日元）。实际应付金额超过该值时拒绝提交，防止解析出错或
    # 页面改版导致买到远超预期的订单。设为 0 表示不设上限（不建议）。
    order_max_total_yen: int = 30000

    # ---- 目标站点 ----
    home_url: str = DEFAULT_HOME_URL

    @property
    def browser_headless_effective(self) -> bool:
        """浏览器无头模式：显式配置优先，否则开发环境使用有头模式方便调试"""
        if self.browser_headless is not None:
            return self.browser_headless
        return self.app_env != "dev"

    @property
    def log_to_file_effective(self) -> bool:
        """是否写日志文件：显式配置优先，否则生产环境默认写文件"""
        if self.log_to_file is not None:
            return self.log_to_file
        return self.app_env == "prod"

    @property
    def playwright_proxy(self) -> dict[str, str] | None:
        """构建 Playwright 代理配置字典"""
        if not self.proxy_server:
            return None

        proxy: dict[str, str] = {"server": self.proxy_server}
        if self.proxy_username:
            proxy["username"] = self.proxy_username
        if self.proxy_password:
            proxy["password"] = self.proxy_password
        return proxy

    @property
    def httpx_proxy(self) -> str | None:
        """构建 httpx 代理 URL（含认证信息）"""
        if not self.proxy_server:
            return None
        if not self.proxy_username:
            return self.proxy_server

        scheme, _, rest = self.proxy_server.partition("://")
        if not rest:
            return self.proxy_server
        credentials = f"{self.proxy_username}:{self.proxy_password or ''}"
        return f"{scheme}://{credentials}@{rest}"

    @property
    def auth_state_path(self) -> Path:
        """登录态目录的绝对路径，不存在时创建"""
        path = Path(self.auth_state_dir)
        if not path.is_absolute():
            path = BASE_DIR / path
        path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
        return path


@lru_cache(maxsize=1)
def get_settings() -> Settings:
    """获取全局配置单例"""
    return Settings()