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# 1. 使用更新的官方 Playwright Python 镜像
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# v1.54.0-jammy (Ubuntu 22.04) 或 v1.54.0-noble (Ubuntu 24.04, Python 3.12+)
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FROM mcr.microsoft.com/playwright/python:v1.54.0-noble
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# 2. 设置工作目录
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WORKDIR /app
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# 3. 设置环境变量
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ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
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PYTHONUNBUFFERED=1 \
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TZ=Asia/Tokyo
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# 4. 引入 uv（项目使用 uv workspace + uv.lock 管理依赖）
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COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:0.10.12 /uv /usr/local/bin/uv
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# 5. 安装依赖到 /app 之外的独立 venv
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# - venv 放在 /opt/venv：docker-compose 用 `.:/app` 挂载宿主目录，
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# 若 venv 落在 /app 下会被卷覆盖，故必须放到 /app 外。
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# - 先只复制依赖清单与 workspace 包，最大化利用构建缓存。
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# - uv sync 会按 uv.lock 安装第三方依赖，并把本地的 surugaya-common 一并装入，
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# 从而修复运行时 `ModuleNotFoundError: No module named 'surugaya_common'`。
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ENV UV_PROJECT_ENVIRONMENT=/opt/venv \
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UV_LINK_MODE=copy
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COPY pyproject.toml uv.lock ./
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COPY packages ./packages
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RUN uv sync --frozen --no-dev --no-install-project
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# 让后续命令与运行时默认使用该 venv
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ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
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# 6. 安装 Playwright 的 Chromium 浏览器内核（确保与 venv 内 playwright 版本匹配）
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RUN playwright install chromium
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# 7. 复制项目代码
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COPY . /app/
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# 8. 暴露端口
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EXPOSE 31106
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# 9. 启动命令
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CMD ["python", "-m", "app.main"]
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