feat(kg-extraction): 实现 Python 抽取器 FastAPI 接口

实现功能：
- 创建 kg_extraction/interface.py（FastAPI 路由）
- 实现 POST /api/kg/extract（单条文本抽取）
- 实现 POST /api/kg/extract/batch（批量抽取，最多 50 条）
- 集成到 FastAPI 主路由（/api/kg/ 前缀）

技术实现：
- 配置管理：从环境变量读取 LLM 配置（API Key、Base URL、Model、Temperature）
- 安全性：
  - API Key 使用 SecretStr 保护
  - 错误信息脱敏（使用 trace_id，不暴露原始异常）
  - 请求文本不写入日志（使用 SHA-256 hash）
  - 强制要求 X-User-Id 头（鉴权边界）
- 超时控制：
  - kg_llm_timeout_seconds（60秒）
  - kg_llm_max_retries（2次）
- 输入校验：
  - graph_id 和 source_id 使用 UUID pattern
  - source_type 使用 Enum（4个值）
  - allowed_nodes/relationships 元素使用正则约束（ASCII，1-50字符）
- 审计日志：记录 caller、trace_id、text_hash

代码审查：
- 经过 3 轮 Codex 审查和 2 轮 Claude 修复
- 所有问题已解决（5个 P1/P2 + 3个 P3）
- 语法检查通过

API 端点：
- POST /api/kg/extract：单条文本抽取
- POST /api/kg/extract/batch：批量抽取（最多 50 条）

配置环境变量：
- KG_LLM_API_KEY：LLM API 密钥
- KG_LLM_BASE_URL：自定义端点（可选）
- KG_LLM_MODEL：模型名称（默认 gpt-4o-mini）
- KG_LLM_TEMPERATURE：生成温度（默认 0.0）
- KG_LLM_TIMEOUT_SECONDS：超时时间（默认 60）
- KG_LLM_MAX_RETRIES：重试次数（默认 2）

runtime/datamate-python/app/core/config.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 from pydantic_settings import BaseSettings
-from pydantic import model_validator
+from pydantic import SecretStr, model_validator
 from typing import Optional
 
 class Settings(BaseSettings):
@@ -62,9 +62,17 @@ class Settings(BaseSettings):
     # DataMate
     dm_file_path_prefix: str = "/dataset"  # DM存储文件夹前缀
 
-    # DataMate Backend (Java) - 用于通过“下载/预览接口”读取文件内容
+    # DataMate Backend (Java) - 用于通过"下载/预览接口"读取文件内容
     datamate_backend_base_url: str = "http://datamate-backend:8080/api"
 
+    # Knowledge Graph - LLM 三元组抽取配置
+    kg_llm_api_key: SecretStr = SecretStr("EMPTY")
+    kg_llm_base_url: Optional[str] = None
+    kg_llm_model: str = "gpt-4o-mini"
+    kg_llm_temperature: float = 0.0
+    kg_llm_timeout_seconds: int = 60
+    kg_llm_max_retries: int = 2
+
     # 标注编辑器（Label Studio Editor）相关
     editor_max_text_bytes: int = 0  # <=0 表示不限制，正数为最大字节数