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Dallas98
2025-10-21 23:00:48 +08:00
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@@ -0,0 +1,36 @@
{
"回答是否有针对性": [
{
"question": "下发 IO 测试的命令格式是什么??",
"answer": "下发 IO 测试的命令格式为:",
"evaluate": "回答正面直接的回答了问题(命令格式是什么),但是答案以冒号结尾并不是完整的陈述,因此结果是N",
"result": "N"
},
{
"question": "HyperCDP的约束关系是什么?",
"answer": "HyperCDP特性和OceanStor Dorado的其他功能之间存在一定的约束关系。",
"evaluate": "回答提及到了HyperCDP特性和OceanStor Dorado的其他功能之间存在约束关系,并未直接回答约束关系是什么,因此结果是N。",
"result": "N"
}
],
"问题是否独立": [
{
"question": "这段文档主要讲述了什么内容?",
"answer": "这段文档主要讲述了在治疗月经失调和怀孕问题时,需要根据患者的具体症状来调整治疗方法。主要方法包括温养肾气、调理气血、调补冲任、疏肝解郁、燥湿化痰、理气调经以及活血调经等。",
"evaluate": "问题中省略了“这段文档”的具体指代,如果没有额外的上下文信息,单独这个问题可能会引起疑惑,因为听者或读者可能不知道指的是哪篇文章。在大多数情况下,为了使问题更加明确,提问者应该提供文章的标题、作者或相关背景信息。",
"result": "N"
},
{
"question": "这些鱼体内的不饱和脂肪酸含量非常高,这是为什么?",
"answer": "因为这些鱼体内的脂肪酸构成比较特殊,不饱和脂肪酸的含量非常高,而饱和脂肪酸的含量则较低。",
"evaluate": "在中文提问的语言习惯中,问题中使用“这些”来指代一组已经提及或已知的鱼是合适的。然而,问题本身并没有提供足够的信息来确定“这些鱼”具体指的是哪些鱼,这就造成了主体的不明确。",
"result": "N"
},
{
"question": "如何食用黑芝麻以达到最佳效果?",
"answer": "我们平日里吃到的芝麻制品多为芝麻酱和芝麻香油。吃整粒的芝麻对于营养的吸收来说并不是最好的,因为芝麻的外面有一层稍硬的膜,只有把它碾碎,其中的营养素才能被吸收。所以,芝麻最好碾碎了再吃。",
"evaluate": "在这个问题中,主体“黑芝麻”是具体的食物,客体“食用方法以达到最佳效果”也是明确的,因为人们通常关心如何食用某种食物以获得最大的健康益处。因此这个问题是符合标准的。",
"result": "Y"
}
]
}

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@@ -0,0 +1,107 @@
# QA评估插件
## 背景
基于维度和描述对QA对进行评估,支持用户自定义维度。
### 约束:
- 维度小于10个
- 维度名称低于20个字
- 依赖大模型服务,服务输入输出如下:
```python
# 输入
request_template = {
"prompt": "你好",
"max_length": 2024,
"top_n": 0.9,
"temperature": 0.9
}
# 输出
response_template = {
"response":"XXX"
}
```
#### 默认3个维度:
- 问题是否独立
- 问答是否针对
- 语法是否错误
## 调用接口输入
```python
inputs = [[
{
"businessData": {
"params": {
"taskId":1,
"LLMUrl":"https://x.x.x.x:xxxx/qwen",
"LLMHeaders":{"Content-Type": "application/json","User-Agent":"Client"},
"LLMBody":{
"prompt": "你好",
"max_length": 2024,
"top_n": 0.9,
"temperature": 0.9
},
"dimension":[
{"dimension":"回答是否有针对性",
"description":"回答应对问题中的所有疑问点提供正面、直接的回答,不应引起疑惑。同时,答案不应有任何内容的遗漏,需构成一个完整的陈述。"
},
{"dimension":"问题是否独立",
"description":"仅分析问题,问题的主体和客体都比较明确,即使有省略,也符合语言习惯。在不需要补充其他信息的情况下不会引起疑惑。"
},
{"dimension":"语法是否错误",
"description":"问题为疑问句,答案为陈述句; 不存在词语搭配不当的情况;连接词和标点符号不存在错用情况;逻辑混乱的情况不存在;语法结构都正确且完整;"
}
]
}
},
"passData": {
"data": "",
"text": "[{\"question\":\"什么是秋燥、秋困和秋冻?\",\"answer\":\"秋燥、秋困和秋冻是秋天常见的三种症状和养生问题。秋燥是指秋天天气干燥,导致人体水分流失,出现皮肤发痒、嘴唇起皮、鼻咽干燥等症状;秋困是指秋天天气凉爽,人体代谢下降,导致人感到无精打采、呵欠连天、昏昏欲睡等症状;秋冻是指秋天气温下降,人体需要适应气温的变化,不能一下子穿上很多衣服,让身体适应气温的变化。\",\"qaId\":1}]",
"meta": {
}
},
"contextData": {}
}
]]
```
调用接口输出
```python
outputs = [
{
"businessData": {
"params": {
"taskId": 1,
"LLMUrl": "https://x.x.x.x:xxxx/qwen",
"LLMHeaders": {
"Content-Type": "application/json",
"User-Agent": "Client"
},
"LLMBody": {
"prompt": "你好",
"max_length": 2024,
"top_n": 0.9,
"temperature": 0.9
},
"dimension": [
{
"dimension": "回答是否有针对性",
"description": "回答应对问题中的所有疑问点提供正面、直接的回答,不应引起疑惑。同时,答案不应有任何内容的遗漏,需构成一个完整的陈述。"
},
{
"dimension": "问题是否独立",
"description": "仅分析问题,问题的主体和客体都比较明确,即使有省略,也符合语言习惯。在不需要补充其他信息的情况下不会引起疑惑。"
},
{
"dimension": "语法是否错误",
"description": "问题为疑问句,答案为陈述句; 不存在词语搭配不当的情况;连接词和标点符号不存在错用情况;逻辑混乱的情况不存在;语法结构都正确且完整;"
}
]
}
},
"passData": {
"data": "",
"text": "[{\"qaId\": 1, \"result\": [{\"dimension\": \"\回\答\是\否\有\针\对\性\", \"result\": true}, {\"dimension\": \"\问\题\是\否\独\立\", \"result\": true}, {\"dimension\": \"\语\法\是\否\错\误\", \"result\": true}]}]",
"meta": {}
},
"contextData": {}
}
]
```

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@@ -0,0 +1,17 @@
你将会获得一个问答对,判断问答对是否满足以下标准:
标准:"{criterion}"
要求:
1. 结合以上标准,一步一步的分析问答对是否满足标准,按照模板输出你的回答。
2. 如果你对自己的判断没有较强的信心,直接算作不满足标准。
3. 你的最终裁定应该是'Y'表示是(符合标准)或'N'表示否(不符合标准)。
4. 如果你的回答不符合模板格式和规范,重新思考回答。
{examples}
问答对:
问题:"{question}"
答案:"{answer}"
模板:
结果:[插入结果N或Y]
分析思路:XXX
"""