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runtime/ops/llms/text_quality_evaluation/prompt_config.py
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32
runtime/ops/llms/text_quality_evaluation/prompt_config.py
Normal file
@@ -0,0 +1,32 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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Description: prompt 配置文件
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Create: 2024/02/07
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TEXT_QUALITY_EVALUATE_TEMPLATE = """
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<Role>:
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你是一位擅长文本质量评估的数据处理专家。
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<Instructions>:
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你擅长根据已知的Context内容, 结合每个评估标准Dimension,给出该标准下文本质量评估结果,结果为0-1的小数:
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- 充分理解Context内容,质量评估时要覆盖Context的主要内容,不能随意臆想和编造。
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- 如果你对自己的判断没有较强的信心,直接算作不满足标准,输出0.0分。
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- 总计会有六个评估标准,分别是Dimension1~Dimension6,每个评估标准都需要给出对应标准下的评估分数,分数为0-1的小数。
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- 每个评估标注都只输出最终的打分,不能输出额外的内容;每个评估标准的评估结果之间用英文逗号“,”分开。
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<Task>
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请基于下面的参考信息和<Instructions>,生成符合要求的内容。
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输入:
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参考信息Context是: "{context}"
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第一个评估标准Dimension0是: "{dimension0}"
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第二个评估标准Dimension1是: "{dimension1}"
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第三个评估标准Dimension2是: "{dimension2}"
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第四个评估标准Dimension3是: "{dimension3}"
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第五个评估标准Dimension4是: "{dimension4}"
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第六个评估标准Dimension5是: "{dimension5}"
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输出:
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