fix: 修复评估时模型输出json格式不对导致读取错误的问题 (#133)

* feature: add cot data evaluation function

* fix: added verification to evaluation results

* fix: fix the prompt for evaluating

* fix: 修复当评估结果为空导致读取失败的问题
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hefanli
2025-12-04 18:49:50 +08:00
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@@ -28,6 +28,7 @@ from app.db.models.data_synthesis import (
from app.db.models.dataset_management import DatasetFiles
from app.db.models.model_config import get_model_by_id
from app.db.session import logger
from app.module.shared.util.model_chat import _extract_json_substring
from app.module.system.service.common_service import get_chat_client, chat
@@ -365,7 +366,7 @@ class GenerationService:
return
# 1. 预处理原始回答:尝试从中截取出最可能的 JSON 片段
cleaned = self._extract_json_substring(raw_answer)
cleaned = _extract_json_substring(raw_answer)
# 2. 解析 JSON,统一成列表结构
try:
@@ -426,45 +427,6 @@ class GenerationService:
await self.db.commit()
await self.db.refresh(file_instance)
@staticmethod
def _extract_json_substring(raw: str) -> str:
"""从 LLM 的原始回答中提取最可能的 JSON 字符串片段。
处理思路:
- 原始回答可能是:说明文字 + JSON + 说明文字,甚至带有 Markdown 代码块。
- 优先在文本中查找第一个 '{''[' 作为 JSON 起始;
- 再从后向前找最后一个 '}'']' 作为结束;
- 如果找不到合适的边界,就退回原始字符串。
该方法不会保证截取的一定是合法 JSON,但能显著提高 json.loads 的成功率。
"""
if not raw:
return raw
start = None
end = None
# 查找第一个 JSON 起始符号
for i, ch in enumerate(raw):
if ch in "[{":
start = i
break
# 查找最后一个 JSON 结束符号
for i in range(len(raw) - 1, -1, -1):
if raw[i] in "]}":
end = i + 1 # 切片是左闭右开
break
if start is not None and end is not None and start < end:
return raw[start:end].strip()
# 兜底:去掉常见 Markdown 包裹(```json ... ```)
stripped = raw.strip()
if stripped.startswith("```"):
# 去掉首尾 ``` 标记
stripped = stripped.strip("`")
return stripped
async def _get_or_create_file_instance(
self,
synthesis_task_id: str,