fix: 修复评估时模型输出json格式不对导致读取错误的问题 (#133)

* feature: add cot data evaluation function

* fix: added verification to evaluation results

* fix: fix the prompt for evaluating

* fix: 修复当评估结果为空导致读取失败的问题

runtime/datamate-python/app/module/shared/util/model_chat.py

@@ -13,3 +13,41 @@ def call_openai_style_model(base_url, api_key, model_name, prompt, **kwargs):
         **kwargs
     )
     return response.choices[0].message.content
+
+def _extract_json_substring(raw: str) -> str:
+    """从 LLM 的原始回答中提取最可能的 JSON 字符串片段。
+
+    处理思路：
+    - 原始回答可能是：说明文字 + JSON + 说明文字，甚至带有 Markdown 代码块。
+    - 优先在文本中查找第一个 '{' 或 '[' 作为 JSON 起始；
+    - 再从后向前找最后一个 '}' 或 ']' 作为结束；
+    - 如果找不到合适的边界，就退回原始字符串。
+    该方法不会保证截取的一定是合法 JSON，但能显著提高 json.loads 的成功率。
+    """
+    if not raw:
+        return raw
+
+    start = None
+    end = None
+
+    # 查找第一个 JSON 起始符号
+    for i, ch in enumerate(raw):
+        if ch in "[{":
+            start = i
+            break
+
+    # 查找最后一个 JSON 结束符号
+    for i in range(len(raw) - 1, -1, -1):
+        if raw[i] in "]}":
+            end = i + 1  # 切片是左闭右开
+            break
+
+    if start is not None and end is not None and start < end:
+        return raw[start:end].strip()
+
+    # 兜底：去掉常见 Markdown 包裹（```json ... ```）
+    stripped = raw.strip()
+    if stripped.startswith("```"):
+        # 去掉首尾 ``` 标记
+        stripped = stripped.strip("`")
+    return stripped