docs(memory): 将 DataMate 项目工作日志移至每日记忆

- 从 MEMORY.md 中移除 DataMate 项目的详细工作日志
- 在 MEMORY.md 中只保留简要的项目信息和位置
- 将所有详细信息（提交记录、待办事项等）移至 memory/2026-02-03.md
- 保持 MEMORY.md 作为长期持久的重要信息存储
- 每日记忆文件包含当天的工作日志

MEMORY.md

@@ -130,44 +130,11 @@ HTML/CSS, React, Vue, Node.js, 前端框架
 
 ### DataMate 项目
 **状态**：活跃项目，持续优化中
+**位置**：`/root/.openclaw/workspace/Code/DataMate/`
+**Git 分支**：`lsf`
+**技术栈**：Spring Boot + React + FastAPI + MySQL
 
-#### 已完成功能
-
-**1. 修复：编辑数据集时无法清除关联数据集**
-- **问题**：MyBatis-Plus `updateById` 忽略 `null` 值
-- **解决方案**：使用 `LambdaUpdateWrapper` 显式更新 `parentDatasetId` 字段
-- **提交**：699031d
-- **状态**：✅ 已完成并测试通过
-
-**2. 优化：上传文件后任务中心立即显示**
-- **问题**：`show:task-popover` 事件被 `preUpload` API 调用阻塞
-- **解决方案**：在 `createTask` 函数中立即触发事件，不等待 API 完成
-- **目标文件**：`frontend/src/hooks/useSliceUpload.tsx`
-- **提交**：893e0a1
-- **状态**：✅ 已完成
-
-**3. 功能：实现文本切片预生成**
-- **问题**：每次进入标注页面都实时计算切片，大文件性能差
-- **解决方案**：创建标注任务时预生成切片并存储到 `AnnotationResult` 表
-- **涉及的文件**：
-  - `runtime/datamate-python/app/module/annotation/service/editor.py` - 新增 `precompute_segmentation_for_project` 方法
-  - `runtime/datamate-python/app/module/annotation/interface/project.py` - 任务创建时触发预计算
-- **提交**：147beb1
-- **状态**：✅ 已完成，待测试验证
-
-**4. 功能：实现流式分割上传，优化大文件上传体验**
-- **问题**：大文件按行分割时一次性加载到内存导致前端卡顿
-- **解决方案**：实现边分割边上传的流式处理
-- **涉及的文件**：
-  - `frontend/src/utils/file.util.ts` - 流式分割上传核心功能
-  - `frontend/src/pages/DataManagement/Detail/components/ImportConfiguration.tsx` - 智能上传策略
-  - `frontend/src/hooks/useSliceUpload.tsx` - 流式上传处理
-  - `frontend/src/pages/Layout/TaskUpload.tsx` - 进度显示
-  - `frontend/src/pages/DataManagement/dataset.model.ts` - 类型定义
-- **提交**：c8611d2
-- **状态**：✅ 已完成，待测试验证
-
-#### 工作目录结构
+**工作目录结构**：
 ```
 Code/DataMate/
 ├── backend/              # Java 后端（Spring Boot + MyBatis-Plus）
@@ -177,6 +144,8 @@ Code/DataMate/
 └── deployment/           # 部署配置
 ```
 
+> **注意**：详细的工作日志、提交记录、待办事项请查看每日记忆文件（如 `memory/2026-02-03.md`）
+
 ---
 
 ## 🔧 重要配置与操作
@@ -217,49 +186,25 @@ Code/DataMate/
 
 ## 🔄 待办事项
 
-### DataMate 项目
-1. [ ] 测试文本切片预生成功能
-   - 创建标注任务，勾选"需要切片段"
-   - 验证切片数据是否正确写入数据库
-   - 确认标注页面使用预生成的切片
-2. [ ] 测试流式分割上传功能
-   - 上传大文本文件（>5MB），勾选"按分行分割"
-   - 验证边分割边上传的流式处理
-   - 确认内存占用优化效果
-3. [ ] 根据测试结果修复可能存在的问题
-4. [ ] 提交最终代码到远程仓库（已推送至 lsf 分支）
-
 ### 系统配置
 - [ ] 根据需要调整 memory embeddings 配置
 - [ ] 考虑配置 Node 以增强某些功能
-- [ ] 监控每日代码测试检查定时任务的运行情况
+
+> **注意**：DataMate 项目的具体待办事项请查看每日记忆文件（如 `memory/2026-02-03.md`）
 
 ---
 
 ## 📅 更新记录
 
-### 2026-02-03（上午）
+### 2026-02-03
 - 创建全局记忆文件 `MEMORY.md`
-- 配置 AiHubMix embeddings（后又移除）
 - 配置使用本地 embeddings 模型
 - 安装 pipx
-- 安装并卸载 sqlite-vec
 - 更新 OpenClaw 到 2026.2.1
 - 启用 elevated tools
-- 更新 Telegram 群组配置（DataMate-Claw Coding）
-
-### 2026-02-03（下午）
-- **DataMate 项目优化**：
-  - 修复编辑数据集时无法清除关联数据集的问题（提交 699031d）
-  - 优化上传文件后任务中心立即显示（提交 893e0a1）
-  - 实现文本切片预生成功能，提升标注性能（提交 147beb1）
-  - 实现流式分割上传，优化大文件上传体验（提交 c8611d2）
-- **系统配置**：
-  - 创建每日代码测试检查脚本 `scripts/check_yesterdays_changes.py`
-  - 配置 cron 定时任务，每天北京时间上午10点自动检查昨天修改的代码
-  - 更新 `SOUL.md` 和 `HEARTBEAT.md`，配置自动任务响应逻辑
-  - 测试报告发送到当前 Telegram 群组（-1003879848304）
+- 更新 Telegram 群组配置
+- 配置每日代码测试检查定时任务
 
 ---
 
-**最后更新**：2026-02-03（下午）
+**最后更新**：2026-02-03