5a553ddde3
feat(knowledge-graph): 实现知识图谱基础设施搭建
...
实现功能：
- Neo4j Docker Compose 配置（社区版，端口 7474/7687，数据持久化）
- Makefile 新增 Neo4j 命令（neo4j-up/down/logs/shell）
- knowledge-graph-service Spring Boot 服务（完整的 DDD 分层架构）
- kg_extraction Python 模块（基于 LangChain LLMGraphTransformer）
技术实现：
- Neo4j 配置：环境变量化密码，统一默认值 datamate123
- Java 服务：
- Domain: GraphEntity, GraphRelation 实体模型
- Repository: Spring Data Neo4j，支持 graphId 范围查询
- Service: 业务逻辑，graphId 双重校验，查询限流
- Controller: REST API，UUID 格式校验
- Exception: 实现 ErrorCode 接口，统一异常体系
- Python 模块：
- KnowledgeGraphExtractor 类
- 支持异步/同步/批量抽取
- 支持 schema-guided 模式
- 兼容 OpenAI 及自部署模型
关键设计：
- graphId 权限边界：所有实体操作都在正确的 graphId 范围内
- 查询限流：depth 和 limit 参数受配置约束
- 异常处理：统一使用 BusinessException + ErrorCode
- 凭据管理：环境变量化，避免硬编码
- 双重防御：Controller 格式校验 + Service 业务校验
代码审查：
- 经过 3 轮 Codex 审查和 2 轮 Claude 修复
- 所有 P0 和 P1 问题已解决
- 编译通过，无阻塞性问题
文件变更：
- 新增：Neo4j 配置、knowledge-graph-service（11 个 Java 文件）、kg_extraction（3 个 Python 文件）
- 修改：Makefile、pom.xml、application.yml、pyproject.toml
2026-02-17 20:42:55 +08:00
71f8f7d1c3
feat: 实现任务拆分和分配功能
...
## 功能概述
实现完整的任务拆分、分配和进度跟踪功能，支持将任务拆分为子任务并分配给不同用户。
## Phase 1: 数据库层
- 新增 t_task_meta 表（任务元数据协调表）
- 新增 t_task_assignment_log 表（分配日志表）
- 新增 3 个权限条目（read/write/assign）
- 新增 SQLAlchemy ORM 模型
## Phase 2: 后端 API (Java)
- 新增 task-coordination-service 模块（32 个文件）
- 实现 11 个 API 端点：
- 任务查询（列表、子任务、我的任务）
- 任务拆分（支持 4 种策略）
- 任务分配（单个、批量、重新分配、撤回）
- 进度管理（查询、更新、聚合）
- 分配日志
- 集成权限控制和路由规则
## Phase 3: 前端 UI (React + TypeScript)
- 新增 10 个文件（模型、API、组件、页面）
- 实现 5 个核心组件：
- SplitTaskDialog - 任务拆分对话框
- AssignTaskDialog - 任务分配对话框
- BatchAssignDialog - 批量分配对话框
- TaskProgressPanel - 进度面板
- AssignmentLogDrawer - 分配记录
- 实现 2 个页面：
- TaskCoordination - 任务管理主页
- MyTasks - 我的任务页面
- 集成侧边栏菜单和路由
## 问题修复
- 修复 getMyTasks 分页参数缺失
- 修复子任务 assignee 信息缺失（批量查询优化）
- 修复 proportion 精度计算（余量分配）
## 技术亮点
- 零侵入设计：通过独立协调表实现，不修改现有模块
- 批量查询优化：避免 N+1 查询问题
- 4 种拆分策略：按比例/数量/文件/手动
- 进度自动聚合：子任务更新自动聚合到父任务
- 权限细粒度控制：read/write/assign 三级权限
## 验证
- Maven 编译：✅ 零错误
- TypeScript 编译：✅ 零错误
- Vite 生产构建：✅ 成功
2026-02-09 00:42:34 +08:00
hefanli
63f4e3e447
refactor: modify data collection to python implementation ( #214 )
...
* feature: LabelStudio jumps without login
* refactor: modify data collection to python implementation
* refactor: modify data collection to python implementation
* refactor: modify data collection to python implementation
* refactor: modify data collection to python implementation
* refactor: modify data collection to python implementation
* refactor: modify data collection to python implementation
* fix: remove terrabase dependency
* feature: add the collection task executions page and the collection template page
* fix: fix the collection task creation
* fix: fix the collection task creation
2025-12-30 18:48:43 +08:00
hefanli
e5b28c26b1
add gateway ( #187 )
...
* feature: add gateway
2025-12-22 15:41:17 +08:00
hefanli
758cf93e36
feature: 增加压缩包上传功能 ( #137 )
...
* feature: 增加压缩包上传功能
* fix: 删除文件时数据集关于文件的相关统计信息也刷新
* fix: 增加k8s常见下评估服务的路由
2025-12-09 14:42:27 +08:00
hhhhsc701
7a9530c1e3
feature: 增加对redis未部署时异常捕获 ( #131 )
...
* feature: 增加download-deer-flow
* feature: 增加对redis未部署时异常捕获
* feature: clean code
2025-12-04 16:09:29 +08:00
Dallas98
e300d13c21
feat: Enhance dataset file management with improved file copying
2025-11-14 23:30:28 +08:00
Dallas98
aa01f52535
合并拉取请求 #74
...
* feat: Implement system parameter management with Redis integration
2025-11-11 22:13:14 +08:00
Dallas98
8d2b41ed94
feature: Implement the basic knowledge generation function ( #40 )
2025-10-30 16:50:54 +08:00
hhhhsc
41e7e684c3
Merge branch 'main' into develop_deer
2025-10-28 11:03:01 +08:00
hhhhsc
a69b9f4921
feature: 对接deer-flow
2025-10-28 10:54:29 +08:00
Dallas98
f54afddbeb
refactor: rename artifactId and application name to 'datamate'; add model configuration and related services ( #26 )
2025-10-28 10:39:26 +08:00
Dallas98
1c97afed7d
init datamate
2025-10-21 23:00:48 +08:00
