# Session: 2026-02-04 01:39:00 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:group:-1003879848304
- **Session ID**: 5e8d9a2c-61f3-4dc8-b9db-96b28a3ffddb
- **Source**: telegram
## Conversation Summary

### Kimi CLI Print 模式

获取并记录 Kimi Code CLI 的非交互运行方式说明到全局记忆。

#### Kimi CLI Print 模式文档

**基本信息**
- Print 模式让 Kimi Code CLI 以非交互方式运行，适合脚本调用和自动化场景
- 文档地址：https://www.kimi-cli.com/zh/customization/print-mode.html

**基本用法**
```bash
# 通过 -p 传入指令（或 -c）
kimi --print -p "列出当前目录的所有 Python 文件"

# 通过 stdin 传入指令
echo "解释这段代码的作用" | kimi --print
```

**Print 模式特点**
- 非交互：执行完指令后自动退出
- 自动审批：隐式启用 --yolo 模式，所有操作自动批准
- 文本输出：AI 的回复输出到 stdout

**仅输出最终消息**
```bash
# 只输出最终的 assistant 消息，跳过中间的工具调用过程
kimi --print -p "根据当前变更给我一个 Git commit message" --final-message-only

# --quiet 是 --print --output-format text --final-message-only 的快捷方式
kimi --quiet -p "根据当前变更给我一个 Git commit message"
```

**JSON 格式**
```bash
# 以 JSONL（每行一个 JSON）格式输出
kimi --print -p "你好" --output-format=stream-json

# 接收 JSONL 格式的输入
echo '{"role":"user","content":"你好"}' | kimi --print --input-format=stream-json --output-format=stream-json
```

**使用场景**
- CI/CD 集成：在 CI 流程中自动生成代码或执行检查
- 批量处理：结合 shell 循环批量处理文件
- 工具集成：作为其他工具的后端，通过 JSON 格式进行通信

---

### Gemini CLI Headless 模式

获取并记录 Gemini CLI 的非交互运行方式说明到全局记忆。

#### Gemini CLI Headless 模式文档

**基本信息**
- Headless 模式允许通过命令行参数或 stdin 接收提示，返回结构化输出（文本或 JSON）
- 文档地址：https://geminicli.com/docs/cli/headless/
- 适合场景：脚本、自动化、CI/CD 管道、构建 AI 驱动工具

**基本用法**
```bash
# 通过 --prompt（或 -p）运行 headless 模式
gemini --prompt "What is machine learning?"

# Pipe 输入到 Gemini CLI
echo "Explain this code" | gemini

# 结合文件输入
cat README.md | gemini --prompt "Summarize this documentation"
```

**输出格式**

**Text 输出（默认）**
```bash
gemini -p "What is capital of France?"
# 输出：The capital of France is Paris.
```

**JSON 输出**
```bash
gemini -p "What is capital of France?" --output-format json
```

返回结构化数据，包括：
- `response`: AI 生成的主要内容
- `stats`: 使用指标和性能数据
  - `models`: 每个模型的 API 和 token 使用统计
  - `tools`: 工具执行统计
  - `files`: 文件修改统计
  - `error`: 错误信息（仅在发生错误时）

**流式 JSON 输出**
```bash
gemini --output-format stream-json --prompt "What is 2+2?"
```

实时事件流（JSONL 格式），包含 6 种事件类型：
- `init`: 会话开始（包括 session_id, model）
- `message`: 用户提示和助手响应
- `tool_use`: 工具调用请求（带参数）
- `tool_result`: 工具执行结果（成功/错误）
- `error`: 非致命错误和警告
- `result`: 最终会话结果（带聚合统计）

**何时使用流式 JSON**
- 实时进度监控
- 事件驱动自动化
- 实时 UI 更新
- 详细执行日志
- 管道集成

**配置选项**
| 选项 | 描述 | 示例 |
|------|------|------|
| `--prompt, -p` | 运行 headless 模式 | `gemini -p "query"` |
| `--output-format` | 指定输出格式 | `gemini -p "query" --output-format json` |
| `--model, -m` | 指定 Gemini 模型 | `gemini -p "query" -m gemini-2.5-flash` |
| `--debug, -d` | 启用调试模式 | `gemini -p "query" --debug` |
| `--include-directories` | 包含额外目录 | `gemini -p "query" --include-directories src,docs` |
| `--yolo, -y` | 自动批准所有操作 | `gemini -p "query" --yolo` |
| `--approval-mode` | 设置审批模式 | `gemini -p "query" --approval-mode auto_edit` |

**文件重定向**
```bash
# 保存到文件
gemini -p "Explain Docker" > docker-explanation.txt
gemini -p "Explain Docker" --output-format json > docker-explanation.json

# 追加到文件
gemini -p "Add more details" >> docker-explanation.txt

# Pipe 到其他工具
gemini -p "What is Kubernetes?" --output-format json | jq '.response'
gemini -p "Explain microservices" | wc -w
gemini -p "List programming languages" | grep -i "python"
```

**使用场景示例**

**代码审查**
```bash
cat src/auth.py | gemini -p "Review this authentication code for security issues" > security-review.txt
```

**生成 commit 消息**
```bash
result=$(git diff --cached | gemini -p "Write a concise commit message for these changes" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response'
```

**API 文档**
```bash
result=$(cat api/routes.js | gemini -p "Generate OpenAPI spec for these routes" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > openapi.json
```

**批量代码分析**
```bash
for file in src/*.py; do
  echo "Analyzing $file..."
  result=$(cat "$file" | gemini -p "Find potential bugs and suggest improvements" --output-format json)
  echo "$result" | jq -r '.response' > "reports/$(basename "$file").analysis"
  echo "Completed analysis for $(basename "$file")" >> reports/progress.log
done
```

**PR 审查**
```bash
result=$(git diff origin/main...HEAD | gemini -p "Review these changes for bugs, security issues, and code quality" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > pr-review.json
```

**日志分析**
```bash
grep "ERROR" /var/log/app.log | tail -20 | gemini -p "Analyze these errors and suggest root cause and fixes" > error-analysis.txt
```

**生成 release notes**
```bash
result=$(git log --oneline v1.0.0..HEAD | gemini -p "Generate release notes from these commits" --output-format json)
response=$(echo "$result" | jq -r '.response')
echo "$response"
echo "$response" >> CHANGELOG.md
```

#### 已完成的工作

1. **获取 Kimi CLI 文档**
   - ✅ 通过 web_fetch 获取 Print 模式文档
   - ✅ 提取关键信息和使用方法

2. **获取 Gemini CLI 文档**
   - ✅ 通过 web_fetch 获取 Headless 模式文档
   - ✅ 提取关键信息和使用方法

3. **更新全局记忆**
   - ✅ 在 MEMORY.md 的"其他工具"部分添加 kimi-cli 信息
   - ✅ 在 MEMORY.md 的"其他工具"部分添加 gemini-cli 信息
   - ✅ 记录基本用法、特点、选项和使用场景

4. **创建今日记忆**
   - ✅ 创建 memory/2026-02-04.md
   - ✅ 记录 Kimi CLI Print 模式文档的获取和整理
   - ✅ 记录 Gemini CLI Headless 模式文档的获取和整理

#### 待办事项

**系统配置**
- [ ] 根据 HEARTBEAT.md 配置定期任务检查

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## 配置快照

### Cron 定时任务
- **每日代码测试检查**：每天 UTC 2:00（北京时间上午10:00）
  - 发送目标：Telegram 群组（-1003879848304）