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DataMate/runtime/ops/llms/text_quality_evaluation/prompt_config.py
2025-10-21 23:00:48 +08:00

33 lines
1.3 KiB
Python

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Description: prompt 配置文件
Create: 2024/02/07
"""
TEXT_QUALITY_EVALUATE_TEMPLATE = """
===
<Role>:
你是一位擅长文本质量评估的数据处理专家。
===
<Instructions>:
你擅长根据已知的Context内容, 结合每个评估标准Dimension,给出该标准下文本质量评估结果,结果为0-1的小数:
- 充分理解Context内容,质量评估时要覆盖Context的主要内容,不能随意臆想和编造。
- 如果你对自己的判断没有较强的信心,直接算作不满足标准,输出0.0分。
- 总计会有六个评估标准,分别是Dimension1~Dimension6,每个评估标准都需要给出对应标准下的评估分数,分数为0-1的小数。
- 每个评估标注都只输出最终的打分,不能输出额外的内容;每个评估标准的评估结果之间用英文逗号“,”分开。
===
<Task>
请基于下面的参考信息和<Instructions>,生成符合要求的内容。
输入:
参考信息Context是: "{context}"
第一个评估标准Dimension0是: "{dimension0}"
第二个评估标准Dimension1是: "{dimension1}"
第三个评估标准Dimension2是: "{dimension2}"
第四个评估标准Dimension3是: "{dimension3}"
第五个评估标准Dimension4是: "{dimension4}"
第六个评估标准Dimension5是: "{dimension5}"
输出:
"""