refactor(statistics): 重构应用统计漏斗服务的Redis缓存逻辑

- 移除固定的Redis缓存key，改为包含日期维度的动态key
- 修复日期范围检查逻辑中的时间顺序问题
- 统一多处相同的日期范围条件判断代码
- 移除实时模式下的数据持久化操作以避免缓存污染

src/main/java/com/ycwl/basic/task/ScenicStatsTask.java

@@ -93,8 +93,8 @@ public class ScenicStatsTask {
                     // 写入数据库（REPLACE INTO 会自动更新已存在的记录）
                     statisticsMapper.insertStat(scenicId, startTime, data);
 
-                    // 删除该景区的缓存，确保下次查询时获取最新数据
-                    invalidateStatisticsCache(scenicId);
+                    // 删除该景区该日期的缓存，确保下次查询时获取最新数据
+                    invalidateStatisticsCache(scenicId, startTime);
                 } catch (Exception e) {
                     log.error("统计景区 {} 在日期 {} 的数据时发生错误", scenic.getId(), DateUtil.formatDate(startTime), e);
                 }
@@ -109,9 +109,12 @@ public class ScenicStatsTask {
     /**
      * 删除景区统计缓存
      * @param scenicId 景区ID
+     * @param date 统计日期
      */
-    private void invalidateStatisticsCache(Long scenicId) {
-        String redisKey = "statistics:tmp_cache:" + scenicId;
+    private void invalidateStatisticsCache(Long scenicId, Date date) {
+        String redisKey = String.format("statistics:tmp_cache:%s:%s",
+                scenicId,
+                DateUtil.formatDate(date));
         redisTemplate.delete(redisKey);
     }
 }