refactor(statistics): 切换数据查询服务并优化扫码统计功能

- 将 BrokerBiz 和 OrderBiz 中的数据查询从 StatisticsMapper 切换到 StatsQueryService
- 更新 StatisticsServiceImpl 使用 StatsQueryService 进行数据查询
- 添加订单数据合并功能到扫码统计图表中
- 重构扫码统计查询逻辑以支持统计数据和订单数据的合并显示
- 新增按小时和按日期统计订单数据的查询方法
- 优化 SQL 查询以分离统计数据和订单数据的查询逻辑

src/main/java/com/ycwl/basic/service/pc/impl/StatisticsServiceImpl.java

@@ -1,5 +1,6 @@
 package com.ycwl.basic.service.pc.impl;
 
+import com.ycwl.basic.clickhouse.service.StatsQueryService;
 import com.ycwl.basic.mapper.StatisticsMapper;
 import com.ycwl.basic.model.mobile.statistic.req.CommonQueryReq;
 import com.ycwl.basic.model.pc.statistics.resp.OrderStatisticsResp;
@@ -13,6 +14,8 @@ import java.time.temporal.ChronoUnit;
 import java.util.Date;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.stream.Collectors;
 
 /**
  * @Author：longbinbin
@@ -21,17 +24,11 @@ import java.util.List;
 @Service
 public class StatisticsServiceImpl implements StatisticsService {
 
+    @Autowired
+    private StatsQueryService statsQueryService;
     @Autowired
     private StatisticsMapper statisticsMapper;
 
-    List<HashMap<String, String>> getScanCodeMemberChartByHour(CommonQueryReq query) {
-        return statisticsMapper.scanCodeMemberChartByHour(query);
-    }
-
-    List<HashMap<String, String>> getScanCodeMemberChartByDate(CommonQueryReq query) {
-        return statisticsMapper.scanCodeMemberChartByDate(query);
-    }
-
     @Override
     public List<HashMap<String, String>> getScanCodeMemberChartAuto(CommonQueryReq query) {
         // 检查时间范围
@@ -40,34 +37,34 @@ public class StatisticsServiceImpl implements StatisticsService {
             // 如果开始和结束时间均为空，则默认为当天0点到23时59分59秒
             // 如果只有一个为空，则往前或往后推24小时
             LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
-            
+
             if (query.getStartTime() == null && query.getEndTime() == null) {
                 // 都为空，设置为当天0点到23:59:59
                 LocalDateTime startOfDay = now.withHour(0).withMinute(0).withSecond(0).withNano(0);
                 LocalDateTime endOfDay = now.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59).withNano(0);
-                
+
                 query.setStartTime(Date.from(startOfDay.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
                 query.setEndTime(Date.from(endOfDay.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
             } else if (query.getStartTime() == null) {
                 // 开始时间为空，结束时间不为空，往前推24小时
                 LocalDateTime endDateTime = query.getEndTime().toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDateTime();
                 LocalDateTime startDateTime = endDateTime.minusHours(24);
-                
+
                 query.setStartTime(Date.from(startDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
             } else {
                 // 结束时间为空，开始时间不为空，往后推24小时
                 LocalDateTime startDateTime = query.getStartTime().toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDateTime();
                 LocalDateTime endDateTime = startDateTime.plusHours(24);
-                
+
                 query.setEndTime(Date.from(endDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
             }
         }
-        
+
         // 计算时间差（天数）
         LocalDateTime startDateTime = query.getStartTime().toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDateTime();
         LocalDateTime endDateTime = query.getEndTime().toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDateTime();
         long daysBetween = ChronoUnit.DAYS.between(startDateTime, endDateTime);
-        
+
         // 超过7天使用日期级别，否则使用小时级别
         if (daysBetween > 7) {
             return getScanCodeMemberChartByDate(query);
@@ -76,6 +73,68 @@ public class StatisticsServiceImpl implements StatisticsService {
         }
     }
 
+    /**
+     * 按小时统计扫码人数（合并统计数据和订单数据）
+     */
+    private List<HashMap<String, String>> getScanCodeMemberChartByHour(CommonQueryReq query) {
+        // 1. 从 StatsQueryService 获取统计数据（根据配置走 ClickHouse 或 MySQL）
+        List<HashMap<String, String>> statsData = statsQueryService.scanCodeMemberChartByHour(query);
+
+        // 2. 从 MySQL 获取订单数据
+        List<HashMap<String, String>> orderData = statisticsMapper.orderChartByHourForMerge(query);
+
+        // 3. 合并数据
+        return mergeChartData(statsData, orderData);
+    }
+
+    /**
+     * 按日期统计扫码人数（合并统计数据和订单数据）
+     */
+    private List<HashMap<String, String>> getScanCodeMemberChartByDate(CommonQueryReq query) {
+        // 1. 从 StatsQueryService 获取统计数据（根据配置走 ClickHouse 或 MySQL）
+        List<HashMap<String, String>> statsData = statsQueryService.scanCodeMemberChartByDate(query);
+
+        // 2. 从 MySQL 获取订单数据
+        List<HashMap<String, String>> orderData = statisticsMapper.orderChartByDateForMerge(query);
+
+        // 3. 合并数据
+        return mergeChartData(statsData, orderData);
+    }
+
+    /**
+     * 合并统计数据和订单数据
+     * 统计数据包含: t, count
+     * 订单数据包含: t, orderCount, orderAmount
+     * 合并结果: t, count, orderCount, orderAmount
+     */
+    private List<HashMap<String, String>> mergeChartData(
+            List<HashMap<String, String>> statsData,
+            List<HashMap<String, String>> orderData) {
+
+        // 将订单数据转为 Map 以便快速查找
+        Map<String, HashMap<String, String>> orderMap = orderData.stream()
+                .collect(Collectors.toMap(
+                        m -> m.get("t"),
+                        m -> m,
+                        (existing, replacement) -> existing
+                ));
+
+        // 合并数据
+        for (HashMap<String, String> stat : statsData) {
+            String timeKey = stat.get("t");
+            HashMap<String, String> order = orderMap.get(timeKey);
+            if (order != null) {
+                stat.put("orderCount", order.get("orderCount"));
+                stat.put("orderAmount", order.get("orderAmount"));
+            } else {
+                stat.put("orderCount", "0");
+                stat.put("orderAmount", "0");
+            }
+        }
+
+        return statsData;
+    }
+
     @Override
     public OrderStatisticsResp getOrderStatistics(CommonQueryReq query) {
         // 时间参数兜底与规范化