|
|
1727619b29
|
refactor(kafka): 将人脸识别处理改为异步执行- 引入CompletableFuture实现异步处理
ZhenTu-BE/pipeline/head This commit looks good
- 修改processFaceRecognition方法为异步版本
- 移除原同步处理中的try-catch块
- 更新方法返回类型从boolean改为void-保留处理成功和失败的状态更新逻辑- 添加异步处理成功后的日志记录
|
2025-10-04 10:12:37 +08:00 |
|
|
|
3099e68a97
|
refactor(logging): 调整人脸处理服务中的日志级别
- 将接收到人脸消息的日志级别从 info 调整为 debug
- 移除了部分冗余的 info 级别日志输出
- 统一异常处理中的日志记录方式
-优化日志内容，减少不必要的信息输出
- 确保关键操作仍然保留适当日志记录- 提升系统在高并发下的日志可读性与性能
|
2025-10-03 13:46:22 +08:00 |
|
|
|
132a539bb6
|
fix(kafka): 调整人脸识别消息处理逻辑，确保消息始终被消费- 修改消息处理失败时的确认机制，避免消息堆积
- 即使人脸样本保存或识别处理失败，也消费消息防止重复处理
- 异常情况下同样确认消息消费，记录错误日志而非阻塞流程- 优化日志记录，明确区分处理结果与消息确认状态
|
2025-09-28 11:26:01 +08:00 |
|
|
|
ab3208c9df
|
feat(kafka): 添加手动提交模式支持以增强消息处理可靠性
- 在 KafkaConfig 中新增 manualCommitKafkaListenerContainerFactory 配置
- 启用手动提交模式并设置 AckMode 为 MANUAL_IMMEDIATE
- 修改 FaceProcessingKafkaService 使用新的容器工厂- 添加 Acknowledgment 参数以控制消息提交时机
-仅在人脸样本保存和识别全部成功后才手动确认消息
- 处理失败时不再调用 ack.acknowledge()使消息可重新消费
- 更新 processFaceRecognition 方法返回处理结果状态
- 增强异常处理逻辑，确保失败情况下不提交消息
|
2025-09-25 18:46:15 +08:00 |
|
|
|
09e376e089
|
refactor(kafka): 统一时人脸消息时间类型为Date
- 将FaceProcessingMessage中的LocalDateTime替换为Date类型- 更新消息创建工厂方法以使用Date参数
- 调整Kafka服务中时间转换逻辑以匹配新类型
- 移除LocalDateTime相关的导入和引用- 更新字段注释以反映新的时间类型
|
2025-09-25 18:09:17 +08:00 |
|
|
|
7728f4424f
|
status
|
2025-09-24 13:45:48 +08:00 |
|
|
|
dc2154c020
|
feat(integration): 添加 Kafka 消息系统集成
- 新增 Kafka 配置和连接测试功能- 实现人脸处理消息的消费逻辑
- 添加消息发送预留接口
- 优化人脸样本保存和处理流程
|
2025-09-12 06:38:44 +08:00 |
|
