feat(cache): 添加素材缓存功能以避免重复下载

- 新增素材缓存配置选项包括启用状态、缓存目录和最大缓存大小
- 实现 MaterialCache 类提供缓存存储和检索功能
- 修改 download_file 方法支持缓存下载模式
- 添加缓存清理机制使用 LRU 策略管理磁盘空间
- 配置默认值优化本地开发体验
- 实现缓存统计和监控功能

domain/config.py

@@ -59,6 +59,11 @@ class WorkerConfig:
     # 硬件加速配置
     hw_accel: str = HW_ACCEL_NONE  # 硬件加速类型: none, qsv, cuda
 
+    # 素材缓存配置
+    cache_enabled: bool = True  # 是否启用素材缓存
+    cache_dir: str = ""  # 缓存目录，默认为 temp_dir/cache
+    cache_max_size_gb: float = 0  # 最大缓存大小（GB），0 表示不限制
+
     @classmethod
     def from_env(cls) -> 'WorkerConfig':
         """从环境变量创建配置"""
@@ -108,6 +113,11 @@ class WorkerConfig:
         if hw_accel not in HW_ACCEL_TYPES:
             hw_accel = HW_ACCEL_NONE
 
+        # 素材缓存配置
+        cache_enabled = os.getenv('CACHE_ENABLED', 'true').lower() in ('true', '1', 'yes')
+        cache_dir = os.getenv('CACHE_DIR', '')  # 空字符串表示使用默认路径
+        cache_max_size_gb = float(os.getenv('CACHE_MAX_SIZE_GB', '0'))
+
         return cls(
             api_endpoint=api_endpoint,
             access_key=access_key,
@@ -121,7 +131,10 @@ class WorkerConfig:
             ffmpeg_timeout=ffmpeg_timeout,
             download_timeout=download_timeout,
             upload_timeout=upload_timeout,
-            hw_accel=hw_accel
+            hw_accel=hw_accel,
+            cache_enabled=cache_enabled,
+            cache_dir=cache_dir if cache_dir else os.path.join(temp_dir, 'cache'),
+            cache_max_size_gb=cache_max_size_gb
         )
 
     def get_work_dir_path(self, task_id: str) -> str: