feat(config): 添加环境变量加载功能

- 集成 python-dotenv 库以支持 .env 文件
- 在主函数中添加 load_dotenv() 调用
- 实现环境配置的自动加载机制

.env.example

@@ -1,13 +1,59 @@
-TEMPLATE_DIR=template/
+# ===================
-API_ENDPOINT=https://zhentuai.com/task/v1
+# API 配置
+# ===================
+API_ENDPOINT=http://127.0.0.1:18084/api
 ACCESS_KEY=TEST_ACCESS_KEY
+WORKER_ID=1
+
+# ===================
+# 目录配置
+# ===================
 TEMP_DIR=tmp/
-#REDIRECT_TO_URL=https://renderworker-deuvulkhes.cn-shanghai.fcapp.run/
+
-# QSV
+# ===================
-ENCODER_ARGS="-c:v h264_qsv -global_quality 28 -look_ahead 1"
+# 并发与调度
-# NVENC
+# ===================
-#ENCODER_ARGS="-c:v h264_nvenc -cq:v 24 -preset:v p7 -tune:v hq -profile:v high"
+#MAX_CONCURRENCY=4                    # 最大并发任务数
-# HEVC
+#HEARTBEAT_INTERVAL=5                 # 心跳间隔（秒）
-#VIDEO_ARGS="-profile:v main
+#LEASE_EXTENSION_THRESHOLD=60         # 租约续期阈值（秒），提前多久续期
-UPLOAD_METHOD="rclone"
+#LEASE_EXTENSION_DURATION=300         # 租约续期时长（秒）
-RCLONE_REPLACE_MAP="https://oss.zhentuai.com|alioss://frametour-assets,https://frametour-assets.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com|alioss://frametour-assets"
+
+# ===================
+# 能力配置
+# ===================
+# 支持的任务类型，逗号分隔，默认全部支持
+#CAPABILITIES=RENDER_SEGMENT_VIDEO,PREPARE_JOB_AUDIO,PACKAGE_SEGMENT_TS,FINALIZE_MP4
+
+# ===================
+# 超时配置
+# ===================
+#FFMPEG_TIMEOUT=3600                  # FFmpeg 执行超时（秒）
+#DOWNLOAD_TIMEOUT=300                 # 下载超时（秒）
+#UPLOAD_TIMEOUT=600                   # 上传超时（秒）
+
+# ===================
+# 硬件加速
+# ===================
+# 可选值: none, qsv, cuda
+HW_ACCEL=none
+
+# ===================
+# 素材缓存
+# ===================
+#CACHE_ENABLED=true                   # 是否启用素材缓存
+#CACHE_DIR=                           # 缓存目录，默认 TEMP_DIR/cache
+#CACHE_MAX_SIZE_GB=0                  # 最大缓存大小（GB），0 表示不限制
+
+# ===================
+# URL 映射（内网下载加速）
+# ===================
+# 格式: src1|dst1,src2|dst2
+#HTTP_REPLACE_MAP="https://cdcdn.zhentuai.com|http://192.168.10.254:9000"
+
+# ===================
+# 上传配置
+# ===================
+# 上传方式: 默认 HTTP，可选 rclone
+#UPLOAD_METHOD=rclone
+#RCLONE_CONFIG_FILE=                  # rclone 配置文件路径
+#RCLONE_REPLACE_MAP="https://oss.example.com|alioss://bucket"

constant/__init__.py

@@ -34,7 +34,21 @@ TRANSITION_TYPES = (
     'slidedown',  # 向下滑动
 )
 
-# 统一视频编码参数（来自集成文档）
+# 支持的特效类型
+EFFECT_TYPES = (
+    'cameraShot',  # 相机定格效果：在指定时间点冻结画面
+    'zoom',        # 缩放效果（预留）
+    'blur',        # 模糊效果（预留）
+)
+
+# 硬件加速类型
+HW_ACCEL_NONE = 'none'      # 纯软件编解码
+HW_ACCEL_QSV = 'qsv'        # Intel Quick Sync Video (核显/独显)
+HW_ACCEL_CUDA = 'cuda'      # NVIDIA NVENC/NVDEC
+
+HW_ACCEL_TYPES = (HW_ACCEL_NONE, HW_ACCEL_QSV, HW_ACCEL_CUDA)
+
+# 统一视频编码参数（软件编码，来自集成文档）
 VIDEO_ENCODE_PARAMS = {
     'codec': 'libx264',
     'preset': 'medium',
@@ -44,6 +58,28 @@ VIDEO_ENCODE_PARAMS = {
     'pix_fmt': 'yuv420p',
 }
 
+# QSV 硬件加速视频编码参数（Intel Quick Sync）
+VIDEO_ENCODE_PARAMS_QSV = {
+    'codec': 'h264_qsv',
+    'preset': 'medium',          # QSV 支持: veryfast, faster, fast, medium, slow, slower, veryslow
+    'profile': 'main',
+    'level': '4.0',
+    'global_quality': '23',      # QSV 使用 global_quality 代替 crf（1-51，值越低质量越高）
+    'look_ahead': '1',           # 启用前瞻分析提升质量
+    'pix_fmt': 'nv12',           # QSV 硬件表面格式
+}
+
+# CUDA 硬件加速视频编码参数（NVIDIA NVENC）
+VIDEO_ENCODE_PARAMS_CUDA = {
+    'codec': 'h264_nvenc',
+    'preset': 'p4',              # NVENC 预设 p1-p7（p1 最快，p7 最慢/质量最高），p4 ≈ medium
+    'profile': 'main',
+    'level': '4.0',
+    'rc': 'vbr',                 # 码率控制模式：vbr 可变码率
+    'cq': '23',                  # 恒定质量模式的质量值（0-51）
+    'pix_fmt': 'yuv420p',        # NVENC 输入格式（会自动转换）
+}
+
 # 统一音频编码参数
 AUDIO_ENCODE_PARAMS = {
     'codec': 'aac',

domain/config.py

@@ -9,6 +9,8 @@ import os
 from dataclasses import dataclass, field
 from typing import List, Optional
 
+from constant import HW_ACCEL_NONE, HW_ACCEL_QSV, HW_ACCEL_CUDA, HW_ACCEL_TYPES
+
 
 # 默认支持的任务类型
 DEFAULT_CAPABILITIES = [
@@ -54,6 +56,14 @@ class WorkerConfig:
     download_timeout: int = 300  # 秒，下载超时
     upload_timeout: int = 600  # 秒，上传超时
 
+    # 硬件加速配置
+    hw_accel: str = HW_ACCEL_NONE  # 硬件加速类型: none, qsv, cuda
+
+    # 素材缓存配置
+    cache_enabled: bool = True  # 是否启用素材缓存
+    cache_dir: str = ""  # 缓存目录，默认为 temp_dir/cache
+    cache_max_size_gb: float = 0  # 最大缓存大小（GB），0 表示不限制
+
     @classmethod
     def from_env(cls) -> 'WorkerConfig':
         """从环境变量创建配置"""
@@ -98,6 +108,16 @@ class WorkerConfig:
         download_timeout = int(os.getenv('DOWNLOAD_TIMEOUT', '300'))
         upload_timeout = int(os.getenv('UPLOAD_TIMEOUT', '600'))
 
+        # 硬件加速配置
+        hw_accel = os.getenv('HW_ACCEL', HW_ACCEL_NONE).lower()
+        if hw_accel not in HW_ACCEL_TYPES:
+            hw_accel = HW_ACCEL_NONE
+
+        # 素材缓存配置
+        cache_enabled = os.getenv('CACHE_ENABLED', 'true').lower() in ('true', '1', 'yes')
+        cache_dir = os.getenv('CACHE_DIR', '')  # 空字符串表示使用默认路径
+        cache_max_size_gb = float(os.getenv('CACHE_MAX_SIZE_GB', '0'))
+
         return cls(
             api_endpoint=api_endpoint,
             access_key=access_key,
@@ -110,7 +130,11 @@ class WorkerConfig:
             capabilities=capabilities,
             ffmpeg_timeout=ffmpeg_timeout,
             download_timeout=download_timeout,
-            upload_timeout=upload_timeout
+            upload_timeout=upload_timeout,
+            hw_accel=hw_accel,
+            cache_enabled=cache_enabled,
+            cache_dir=cache_dir if cache_dir else os.path.join(temp_dir, 'cache'),
+            cache_max_size_gb=cache_max_size_gb
         )
 
     def get_work_dir_path(self, task_id: str) -> str:
@@ -120,3 +144,15 @@ class WorkerConfig:
     def ensure_temp_dir(self) -> None:
         """确保临时目录存在"""
         os.makedirs(self.temp_dir, exist_ok=True)
+
+    def is_hw_accel_enabled(self) -> bool:
+        """是否启用了硬件加速"""
+        return self.hw_accel != HW_ACCEL_NONE
+
+    def is_qsv(self) -> bool:
+        """是否使用 QSV 硬件加速"""
+        return self.hw_accel == HW_ACCEL_QSV
+
+    def is_cuda(self) -> bool:
+        """是否使用 CUDA 硬件加速"""
+        return self.hw_accel == HW_ACCEL_CUDA

domain/task.py

@@ -9,6 +9,12 @@ from enum import Enum
 from dataclasses import dataclass, field
 from typing import Dict, Any, Optional, List
 from datetime import datetime
+from urllib.parse import urlparse, unquote
+import os
+
+
+# 支持的图片扩展名
+IMAGE_EXTENSIONS = {'.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp', '.bmp', '.gif'}
 
 
 class TaskType(Enum):
@@ -34,6 +40,13 @@ TRANSITION_TYPES = {
     'slidedown': 'slidedown', # 向下滑动
 }
 
+# 支持的特效类型
+EFFECT_TYPES = {
+    'cameraShot',  # 相机定格效果
+    'zoom',        # 缩放效果（预留）
+    'blur',        # 模糊效果（预留）
+}
+
 
 class TaskStatus(Enum):
     """任务状态枚举"""
@@ -76,6 +89,70 @@ class TransitionConfig:
         return TRANSITION_TYPES.get(self.type, 'fade')
 
 
+@dataclass
+class Effect:
+    """
+    特效配置
+
+    格式：type:params
+    例如：cameraShot:3,1 表示在第3秒定格1秒
+    """
+    effect_type: str           # 效果类型
+    params: str = ""           # 参数字符串
+
+    @classmethod
+    def from_string(cls, effect_str: str) -> Optional['Effect']:
+        """
+        从字符串解析 Effect
+
+        格式：type:params 或 type（无参数时）
+        """
+        if not effect_str:
+            return None
+        parts = effect_str.split(':', 1)
+        effect_type = parts[0].strip()
+        if effect_type not in EFFECT_TYPES:
+            return None
+        params = parts[1].strip() if len(parts) > 1 else ""
+        return cls(effect_type=effect_type, params=params)
+
+    @classmethod
+    def parse_effects(cls, effects_str: Optional[str]) -> List['Effect']:
+        """
+        解析效果字符串
+
+        格式：effect1|effect2|effect3
+        例如：cameraShot:3,1|blur:5
+        """
+        if not effects_str:
+            return []
+        effects = []
+        for part in effects_str.split('|'):
+            effect = cls.from_string(part.strip())
+            if effect:
+                effects.append(effect)
+        return effects
+
+    def get_camera_shot_params(self) -> tuple:
+        """
+        获取 cameraShot 效果参数
+
+        Returns:
+            (start_sec, duration_sec): 开始时间和持续时间（秒）
+        """
+        if self.effect_type != 'cameraShot':
+            return (0, 0)
+        if not self.params:
+            return (3, 1)  # 默认值
+        parts = self.params.split(',')
+        try:
+            start = int(parts[0]) if len(parts) >= 1 else 3
+            duration = int(parts[1]) if len(parts) >= 2 else 1
+            return (start, duration)
+        except ValueError:
+            return (3, 1)
+
+
 @dataclass
 class RenderSpec:
     """
@@ -137,6 +214,10 @@ class RenderSpec:
             return self.transition_out.get_overlap_ms()
         return 0
 
+    def get_effects(self) -> List['Effect']:
+        """获取解析后的特效列表"""
+        return Effect.parse_effects(self.effects)
+
 
 @dataclass
 class OutputSpec:
@@ -275,9 +356,56 @@ class Task:
         return int(self.payload.get('durationMs', 5000))
 
     def get_material_url(self) -> Optional[str]:
-        """获取素材 URL"""
+        """
+        获取素材 URL
+
+        优先使用 boundMaterialUrl（实际可下载的 HTTP URL），
+        如果不存在则回退到 sourceRef（可能是 slot 引用）。
+
+        Returns:
+            素材 URL，如果都不存在返回 None
+        """
         return self.payload.get('boundMaterialUrl') or self.payload.get('sourceRef')
 
+    def get_source_ref(self) -> Optional[str]:
+        """获取素材源引用（slot 标识符，如 device:xxx）"""
+        return self.payload.get('sourceRef')
+
+    def get_bound_material_url(self) -> Optional[str]:
+        """获取绑定的素材 URL（实际可下载的 HTTP URL）"""
+        return self.payload.get('boundMaterialUrl')
+
+    def get_material_type(self) -> str:
+        """
+        获取素材类型
+
+        优先使用服务端下发的 materialType 字段，
+        如果不存在则根据 URL 后缀自动推断。
+
+        Returns:
+            素材类型："video" 或 "image"
+        """
+        # 优先使用服务端下发的类型
+        material_type = self.payload.get('materialType')
+        if material_type in ('video', 'image'):
+            return material_type
+
+        # 降级：根据 URL 后缀推断
+        material_url = self.get_material_url()
+        if material_url:
+            parsed = urlparse(material_url)
+            path = unquote(parsed.path)
+            _, ext = os.path.splitext(path)
+            if ext.lower() in IMAGE_EXTENSIONS:
+                return 'image'
+
+        # 默认视频类型
+        return 'video'
+
+    def is_image_material(self) -> bool:
+        """判断素材是否为图片类型"""
+        return self.get_material_type() == 'image'
+
     def get_render_spec(self) -> RenderSpec:
         """获取渲染规格"""
         return RenderSpec.from_dict(self.payload.get('renderSpec'))
@@ -286,6 +414,69 @@ class Task:
         """获取输出规格"""
         return OutputSpec.from_dict(self.payload.get('output'))
 
+    def get_transition_type(self) -> Optional[str]:
+        """获取转场类型（来自 TaskPayload 顶层）"""
+        return self.payload.get('transitionType')
+
+    def get_transition_ms(self) -> int:
+        """获取转场时长（毫秒，来自 TaskPayload 顶层）"""
+        return int(self.payload.get('transitionMs', 0))
+
+    def has_transition(self) -> bool:
+        """是否有转场效果"""
+        return self.get_transition_ms() > 0
+
+    def get_overlap_tail_ms(self) -> int:
+        """
+        获取尾部 overlap 时长（毫秒）
+
+        转场发生在当前片段与下一片段之间，当前片段需要在尾部多渲染 overlap 帧。
+        overlap = transitionMs / 2
+        """
+        return self.get_transition_ms() // 2
+
+    def get_transition_in_type(self) -> Optional[str]:
+        """获取入场转场类型（来自前一片段的出场转场）"""
+        return self.payload.get('transitionInType')
+
+    def get_transition_in_ms(self) -> int:
+        """获取入场转场时长（毫秒）"""
+        return int(self.payload.get('transitionInMs', 0))
+
+    def get_transition_out_type(self) -> Optional[str]:
+        """获取出场转场类型（当前片段的转场配置）"""
+        return self.payload.get('transitionOutType')
+
+    def get_transition_out_ms(self) -> int:
+        """获取出场转场时长（毫秒）"""
+        return int(self.payload.get('transitionOutMs', 0))
+
+    def has_transition_in(self) -> bool:
+        """是否有入场转场"""
+        return self.get_transition_in_ms() > 0
+
+    def has_transition_out(self) -> bool:
+        """是否有出场转场"""
+        return self.get_transition_out_ms() > 0
+
+    def get_overlap_head_ms(self) -> int:
+        """
+        获取头部 overlap 时长（毫秒）
+
+        入场转场来自前一个片段，当前片段需要在头部多渲染 overlap 帧。
+        overlap = transitionInMs / 2
+        """
+        return self.get_transition_in_ms() // 2
+
+    def get_overlap_tail_ms_v2(self) -> int:
+        """
+        获取尾部 overlap 时长（毫秒）- 使用新的字段名
+
+        出场转场用于当前片段与下一片段之间，当前片段需要在尾部多渲染 overlap 帧。
+        overlap = transitionOutMs / 2
+        """
+        return self.get_transition_out_ms() // 2
+
     def get_bgm_url(self) -> Optional[str]:
         """获取 BGM URL"""
         return self.payload.get('bgmUrl')

handlers/base.py

@@ -19,6 +19,11 @@ from domain.task import Task
 from domain.result import TaskResult, ErrorCode
 from domain.config import WorkerConfig
 from services import storage
+from services.cache import MaterialCache
+from constant import (
+    HW_ACCEL_NONE, HW_ACCEL_QSV, HW_ACCEL_CUDA,
+    VIDEO_ENCODE_PARAMS, VIDEO_ENCODE_PARAMS_QSV, VIDEO_ENCODE_PARAMS_CUDA
+)
 
 if TYPE_CHECKING:
     from services.api_client import APIClientV2
@@ -26,15 +31,94 @@ if TYPE_CHECKING:
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
-# v2 统一视频编码参数（来自集成文档）
+def get_video_encode_args(hw_accel: str = HW_ACCEL_NONE) -> List[str]:
-VIDEO_ENCODE_ARGS = [
+    """
-    '-c:v', 'libx264',
+    根据硬件加速配置获取视频编码参数
-    '-preset', 'medium',
+
-    '-profile:v', 'main',
+    Args:
-    '-level', '4.0',
+        hw_accel: 硬件加速类型 (none, qsv, cuda)
-    '-crf', '23',
+
-    '-pix_fmt', 'yuv420p',
+    Returns:
+        FFmpeg 视频编码参数列表
+    """
+    if hw_accel == HW_ACCEL_QSV:
+        params = VIDEO_ENCODE_PARAMS_QSV
+        return [
+            '-c:v', params['codec'],
+            '-preset', params['preset'],
+            '-profile:v', params['profile'],
+            '-level', params['level'],
+            '-global_quality', params['global_quality'],
+            '-look_ahead', params['look_ahead'],
         ]
+    elif hw_accel == HW_ACCEL_CUDA:
+        params = VIDEO_ENCODE_PARAMS_CUDA
+        return [
+            '-c:v', params['codec'],
+            '-preset', params['preset'],
+            '-profile:v', params['profile'],
+            '-level', params['level'],
+            '-rc', params['rc'],
+            '-cq', params['cq'],
+            '-b:v', '0',  # 配合 vbr 模式使用 cq
+        ]
+    else:
+        # 软件编码（默认）
+        params = VIDEO_ENCODE_PARAMS
+        return [
+            '-c:v', params['codec'],
+            '-preset', params['preset'],
+            '-profile:v', params['profile'],
+            '-level', params['level'],
+            '-crf', params['crf'],
+            '-pix_fmt', params['pix_fmt'],
+        ]
+
+
+def get_hwaccel_decode_args(hw_accel: str = HW_ACCEL_NONE) -> List[str]:
+    """
+    获取硬件加速解码参数（输入文件之前使用）
+
+    Args:
+        hw_accel: 硬件加速类型 (none, qsv, cuda)
+
+    Returns:
+        FFmpeg 硬件加速解码参数列表
+    """
+    if hw_accel == HW_ACCEL_CUDA:
+        # CUDA 硬件加速解码
+        # 注意：使用 cuda 作为 hwaccel，但输出到系统内存以便 CPU 滤镜处理
+        return ['-hwaccel', 'cuda', '-hwaccel_output_format', 'cuda']
+    elif hw_accel == HW_ACCEL_QSV:
+        # QSV 硬件加速解码
+        return ['-hwaccel', 'qsv', '-hwaccel_output_format', 'qsv']
+    else:
+        return []
+
+
+def get_hwaccel_filter_prefix(hw_accel: str = HW_ACCEL_NONE) -> str:
+    """
+    获取硬件加速滤镜前缀（用于 hwdownload 从 GPU 到 CPU）
+
+    注意：由于大多数复杂滤镜（如 lut3d, overlay, crop 等）不支持硬件表面，
+    我们需要在滤镜链开始时将硬件表面下载到系统内存。
+
+    Args:
+        hw_accel: 硬件加速类型
+
+    Returns:
+        需要添加到滤镜链开头的 hwdownload 滤镜字符串
+    """
+    if hw_accel == HW_ACCEL_CUDA:
+        return 'hwdownload,format=nv12,'
+    elif hw_accel == HW_ACCEL_QSV:
+        return 'hwdownload,format=nv12,'
+    else:
+        return ''
+
+
+# v2 统一视频编码参数（兼容旧代码，使用软件编码）
+VIDEO_ENCODE_ARGS = get_video_encode_args(HW_ACCEL_NONE)
 
 # v2 统一音频编码参数
 AUDIO_ENCODE_ARGS = [
@@ -177,6 +261,38 @@ class BaseHandler(TaskHandler, ABC):
         """
         self.config = config
         self.api_client = api_client
+        self.material_cache = MaterialCache(
+            cache_dir=config.cache_dir,
+            enabled=config.cache_enabled,
+            max_size_gb=config.cache_max_size_gb
+        )
+
+    def get_video_encode_args(self) -> List[str]:
+        """
+        获取当前配置的视频编码参数
+
+        Returns:
+            FFmpeg 视频编码参数列表
+        """
+        return get_video_encode_args(self.config.hw_accel)
+
+    def get_hwaccel_decode_args(self) -> List[str]:
+        """
+        获取硬件加速解码参数（在输入文件之前使用）
+
+        Returns:
+            FFmpeg 硬件加速解码参数列表
+        """
+        return get_hwaccel_decode_args(self.config.hw_accel)
+
+    def get_hwaccel_filter_prefix(self) -> str:
+        """
+        获取硬件加速滤镜前缀
+
+        Returns:
+            需要添加到滤镜链开头的 hwdownload 滤镜字符串
+        """
+        return get_hwaccel_filter_prefix(self.config.hw_accel)
 
     def before_handle(self, task: Task) -> None:
         """处理前钩子"""
@@ -223,14 +339,15 @@ class BaseHandler(TaskHandler, ABC):
         except Exception as e:
             logger.warning(f"Failed to cleanup work directory {work_dir}: {e}")
 
-    def download_file(self, url: str, dest: str, timeout: int = None) -> bool:
+    def download_file(self, url: str, dest: str, timeout: int = None, use_cache: bool = True) -> bool:
         """
-        下载文件
+        下载文件（支持缓存）
 
         Args:
             url: 文件 URL
             dest: 目标路径
             timeout: 超时时间（秒）
+            use_cache: 是否使用缓存（默认 True）
 
         Returns:
             是否成功
@@ -239,7 +356,13 @@ class BaseHandler(TaskHandler, ABC):
             timeout = self.config.download_timeout
 
         try:
+            if use_cache:
+                # 使用缓存下载
+                result = self.material_cache.get_or_download(url, dest, timeout=timeout)
+            else:
+                # 直接下载（不走缓存）
                 result = storage.download_file(url, dest, timeout=timeout)
+
             if result:
                 file_size = os.path.getsize(dest) if os.path.exists(dest) else 0
                 logger.debug(f"Downloaded: {url} -> {dest} ({file_size} bytes)")

handlers/compose_transition.py

@@ -10,7 +10,7 @@ import os
 import logging
 from typing import List, Optional
 
-from handlers.base import BaseHandler, VIDEO_ENCODE_ARGS
+from handlers.base import BaseHandler
 from domain.task import Task, TaskType, TransitionConfig, TRANSITION_TYPES
 from domain.result import TaskResult, ErrorCode
 
@@ -235,8 +235,8 @@ class ComposeTransitionHandler(BaseHandler):
             '-map', '[outv]',
         ]
 
-        # 编码参数（与片段视频一致）
+        # 编码参数（根据硬件加速配置动态获取）
-        cmd.extend(VIDEO_ENCODE_ARGS)
+        cmd.extend(self.get_video_encode_args())
 
         # 帧率
         fps = output_spec.fps

handlers/render_video.py

@@ -9,14 +9,23 @@
 import os
 import logging
 from typing import List, Optional, Tuple
+from urllib.parse import urlparse, unquote
 
-from handlers.base import BaseHandler, VIDEO_ENCODE_ARGS
+from handlers.base import BaseHandler
-from domain.task import Task, TaskType, RenderSpec, OutputSpec
+from domain.task import Task, TaskType, RenderSpec, OutputSpec, Effect, IMAGE_EXTENSIONS
 from domain.result import TaskResult, ErrorCode
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
+def _get_extension_from_url(url: str) -> str:
+    """从 URL 提取文件扩展名"""
+    parsed = urlparse(url)
+    path = unquote(parsed.path)
+    _, ext = os.path.splitext(path)
+    return ext.lower() if ext else ''
+
+
 class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
     """
     视频片段渲染处理器
@@ -46,19 +55,63 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
                     "Missing material URL (boundMaterialUrl or sourceRef)"
                 )
 
+            # 检查 URL 格式：必须是 HTTP 或 HTTPS 协议
+            if not material_url.startswith(('http://', 'https://')):
+                source_ref = task.get_source_ref()
+                bound_url = task.get_bound_material_url()
+                logger.error(
+                    f"[task:{task.task_id}] Invalid material URL format: '{material_url}'. "
+                    f"boundMaterialUrl={bound_url}, sourceRef={source_ref}. "
+                    f"Server should provide boundMaterialUrl with HTTP/HTTPS URL."
+                )
+                return TaskResult.fail(
+                    ErrorCode.E_SPEC_INVALID,
+                    f"Invalid material URL: '{material_url}' is not a valid HTTP/HTTPS URL. "
+                    f"Server must provide boundMaterialUrl."
+                )
+
             render_spec = task.get_render_spec()
             output_spec = task.get_output_spec()
             duration_ms = task.get_duration_ms()
 
-            # 1. 下载素材
+            # 1. 检测素材类型并确定输入文件扩展名
+            is_image = task.is_image_material()
+            if is_image:
+                # 图片素材：根据 URL 确定扩展名
+                ext = _get_extension_from_url(material_url)
+                if not ext or ext not in IMAGE_EXTENSIONS:
+                    ext = '.jpg'  # 默认扩展名
+                input_file = os.path.join(work_dir, f'input{ext}')
+            else:
                 input_file = os.path.join(work_dir, 'input.mp4')
+
+            # 2. 下载素材
             if not self.download_file(material_url, input_file):
                 return TaskResult.fail(
                     ErrorCode.E_INPUT_UNAVAILABLE,
                     f"Failed to download material: {material_url}"
                 )
 
-            # 2. 下载 LUT（如有）
+            # 3. 图片素材转换为视频
+            if is_image:
+                video_input_file = os.path.join(work_dir, 'input_video.mp4')
+                if not self._convert_image_to_video(
+                    image_file=input_file,
+                    output_file=video_input_file,
+                    duration_ms=duration_ms,
+                    output_spec=output_spec,
+                    render_spec=render_spec,
+                    task_id=task.task_id
+                ):
+                    return TaskResult.fail(
+                        ErrorCode.E_FFMPEG_FAILED,
+                        "Failed to convert image to video"
+                    )
+                # 使用转换后的视频作为输入
+                input_file = video_input_file
+                logger.info(f"[task:{task.task_id}] Image converted to video successfully")
+
+            # 4. 下载 LUT（如有）
             lut_file = None
             if render_spec.lut_url:
                 lut_file = os.path.join(work_dir, 'lut.cube')
@@ -66,7 +119,7 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
                     logger.warning(f"[task:{task.task_id}] Failed to download LUT, continuing without it")
                     lut_file = None
 
-            # 3. 下载叠加层（如有）
+            # 5. 下载叠加层（如有）
             overlay_file = None
             if render_spec.overlay_url:
                 # 根据 URL 后缀确定文件扩展名
@@ -78,11 +131,13 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
                     logger.warning(f"[task:{task.task_id}] Failed to download overlay, continuing without it")
                     overlay_file = None
 
-            # 4. 计算 overlap 时长
+            # 6. 计算 overlap 时长（用于转场帧冻结）
-            overlap_head_ms = render_spec.get_overlap_head_ms()
+            # 头部 overlap: 来自前一片段的出场转场
-            overlap_tail_ms = render_spec.get_overlap_tail_ms()
+            overlap_head_ms = task.get_overlap_head_ms()
+            # 尾部 overlap: 当前片段的出场转场
+            overlap_tail_ms = task.get_overlap_tail_ms_v2()
 
-            # 5. 构建 FFmpeg 命令
+            # 7. 构建 FFmpeg 命令
             output_file = os.path.join(work_dir, 'output.mp4')
             cmd = self._build_command(
                 input_file=input_file,
@@ -96,25 +151,25 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
                 overlap_tail_ms=overlap_tail_ms
             )
 
-            # 6. 执行 FFmpeg
+            # 8. 执行 FFmpeg
             if not self.run_ffmpeg(cmd, task.task_id):
                 return TaskResult.fail(
                     ErrorCode.E_FFMPEG_FAILED,
                     "FFmpeg rendering failed"
                 )
 
-            # 7. 验证输出文件
+            # 9. 验证输出文件
             if not self.ensure_file_exists(output_file, min_size=4096):
                 return TaskResult.fail(
                     ErrorCode.E_FFMPEG_FAILED,
                     "Output file is missing or too small"
                 )
 
-            # 8. 获取实际时长
+            # 10. 获取实际时长
             actual_duration = self.probe_duration(output_file)
             actual_duration_ms = int(actual_duration * 1000) if actual_duration else duration_ms
 
-            # 9. 上传产物
+            # 11. 上传产物
             video_url = self.upload_file(task.task_id, 'video', output_file)
             if not video_url:
                 return TaskResult.fail(
@@ -122,7 +177,7 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
                     "Failed to upload video"
                 )
 
-            # 10. 构建结果（包含 overlap 信息）
+            # 12. 构建结果（包含 overlap 信息）
             result_data = {
                 'videoUrl': video_url,
                 'actualDurationMs': actual_duration_ms,
@@ -139,6 +194,96 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
         finally:
             self.cleanup_work_dir(work_dir)
 
+    def _convert_image_to_video(
+        self,
+        image_file: str,
+        output_file: str,
+        duration_ms: int,
+        output_spec: OutputSpec,
+        render_spec: RenderSpec,
+        task_id: str
+    ) -> bool:
+        """
+        将图片转换为视频
+
+        使用 FFmpeg 将静态图片转换为指定时长的视频，
+        同时应用缩放填充和变速处理。
+
+        Args:
+            image_file: 输入图片文件路径
+            output_file: 输出视频文件路径
+            duration_ms: 目标时长（毫秒）
+            output_spec: 输出规格
+            render_spec: 渲染规格
+            task_id: 任务 ID（用于日志）
+
+        Returns:
+            是否成功
+        """
+        width = output_spec.width
+        height = output_spec.height
+        fps = output_spec.fps
+
+        # 计算实际时长（考虑变速）
+        speed = float(render_spec.speed) if render_spec.speed else 1.0
+        if speed <= 0:
+            speed = 1.0
+        # 变速后的实际播放时长
+        actual_duration_sec = (duration_ms / 1000.0) / speed
+
+        # 构建 FFmpeg 命令
+        cmd = [
+            'ffmpeg', '-y', '-hide_banner',
+            '-loop', '1',  # 循环输入图片
+            '-i', image_file,
+            '-t', str(actual_duration_sec),  # 输出时长
+        ]
+
+        # 构建滤镜：缩放填充到目标尺寸
+        filters = []
+
+        # 裁切处理（与视频相同逻辑）
+        if render_spec.crop_enable and render_spec.face_pos:
+            try:
+                fx, fy = map(float, render_spec.face_pos.split(','))
+                target_ratio = width / height
+                filters.append(
+                    f"crop='min(iw,ih*{target_ratio})':'min(ih,iw/{target_ratio})':"
+                    f"'(iw-min(iw,ih*{target_ratio}))*{fx}':"
+                    f"'(ih-min(ih,iw/{target_ratio}))*{fy}'"
+                )
+            except (ValueError, ZeroDivisionError):
+                logger.warning(f"[task:{task_id}] Invalid face position: {render_spec.face_pos}")
+        elif render_spec.zoom_cut:
+            target_ratio = width / height
+            filters.append(
+                f"crop='min(iw,ih*{target_ratio})':'min(ih,iw/{target_ratio})'"
+            )
+
+        # 缩放填充
+        filters.append(
+            f"scale={width}:{height}:force_original_aspect_ratio=decrease,"
+            f"pad={width}:{height}:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2:black"
+        )
+
+        # 格式转换（确保兼容性）
+        filters.append("format=yuv420p")
+
+        cmd.extend(['-vf', ','.join(filters)])
+
+        # 编码参数
+        cmd.extend([
+            '-c:v', 'libx264',
+            '-preset', 'fast',
+            '-crf', '18',
+            '-r', str(fps),
+            '-an',  # 无音频
+            output_file
+        ])
+
+        logger.info(f"[task:{task_id}] Converting image to video: {actual_duration_sec:.2f}s at {fps}fps")
+        return self.run_ffmpeg(cmd, task_id)
+
     def _build_command(
         self,
         input_file: str,
@@ -170,6 +315,11 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
         """
         cmd = ['ffmpeg', '-y', '-hide_banner']
 
+        # 硬件加速解码参数（在输入文件之前）
+        hwaccel_args = self.get_hwaccel_decode_args()
+        if hwaccel_args:
+            cmd.extend(hwaccel_args)
+
         # 输入文件
         cmd.extend(['-i', input_file])
 
@@ -188,14 +338,16 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
         )
 
         # 应用滤镜
-        if overlay_file:
+        # 检测是否为 filter_complex 格式（包含分号或方括号标签）
-            # 使用 filter_complex 处理叠加
+        is_filter_complex = ';' in filters or (filters.startswith('[') and ']' in filters)
+        if is_filter_complex or overlay_file:
+            # 使用 filter_complex 处理
             cmd.extend(['-filter_complex', filters])
         elif filters:
             cmd.extend(['-vf', filters])
 
-        # 编码参数（v2 统一参数）
+        # 编码参数（根据硬件加速配置动态获取）
-        cmd.extend(VIDEO_ENCODE_ARGS)
+        cmd.extend(self.get_video_encode_args())
 
         # 帧率
         fps = output_spec.fps
@@ -245,6 +397,17 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
         filters = []
         width = output_spec.width
         height = output_spec.height
+        fps = output_spec.fps
+
+        # 解析 effects
+        effects = render_spec.get_effects()
+        has_camera_shot = any(e.effect_type == 'cameraShot' for e in effects)
+
+        # 硬件加速时需要先 hwdownload（将 GPU 表面下载到系统内存）
+        hwaccel_prefix = self.get_hwaccel_filter_prefix()
+        if hwaccel_prefix:
+            # 去掉末尾的逗号，作为第一个滤镜
+            filters.append(hwaccel_prefix.rstrip(','))
 
         # 1. 变速处理
         speed = float(render_spec.speed) if render_spec.speed else 1.0
@@ -255,8 +418,8 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
 
         # 2. LUT 调色
         if lut_file:
-            # 路径中的反斜杠需要转义
+            # 路径中的反斜杠需要转换，冒号需要转义（FFmpeg filter语法中冒号是特殊字符）
-            lut_path = lut_file.replace('\\', '/')
+            lut_path = lut_file.replace('\\', '/').replace(':', r'\:')
             filters.append(f"lut3d='{lut_path}'")
 
         # 3. 裁切处理
@@ -288,7 +451,20 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
         )
         filters.append(scale_filter)
 
-        # 5. 帧冻结（tpad）- 用于转场 overlap 区域
+        # 5. 特效处理（cameraShot 需要特殊处理）
+        if has_camera_shot:
+            # cameraShot 需要使用 filter_complex 格式
+            return self._build_filter_complex_with_effects(
+                base_filters=filters,
+                effects=effects,
+                fps=fps,
+                has_overlay=has_overlay,
+                overlap_head_ms=overlap_head_ms,
+                overlap_tail_ms=overlap_tail_ms,
+                use_hwdownload=bool(hwaccel_prefix)
+            )
+
+        # 6. 帧冻结（tpad）- 用于转场 overlap 区域
         # 注意：tpad 必须在缩放之后应用
         tpad_parts = []
         if overlap_head_ms > 0:
@@ -303,10 +479,122 @@ class RenderSegmentVideoHandler(BaseHandler):
         if tpad_parts:
             filters.append(f"tpad={':'.join(tpad_parts)}")
 
-        # 6. 构建最终滤镜
+        # 7. 构建最终滤镜
         if has_overlay:
             # 使用 filter_complex 格式
             base_filters = ','.join(filters) if filters else 'copy'
             return f"[0:v]{base_filters}[base];[base][1:v]overlay=0:0"
         else:
             return ','.join(filters) if filters else ''
+
+    def _build_filter_complex_with_effects(
+        self,
+        base_filters: List[str],
+        effects: List[Effect],
+        fps: int,
+        has_overlay: bool = False,
+        overlap_head_ms: int = 0,
+        overlap_tail_ms: int = 0,
+        use_hwdownload: bool = False
+    ) -> str:
+        """
+        构建包含特效的 filter_complex 滤镜图
+
+        cameraShot 效果需要使用 split/freezeframes/concat 滤镜组合。
+
+        Args:
+            base_filters: 基础滤镜列表
+            effects: 特效列表
+            fps: 帧率
+            has_overlay: 是否有叠加层
+            overlap_head_ms: 头部 overlap 时长
+            overlap_tail_ms: 尾部 overlap 时长
+            use_hwdownload: 是否使用了硬件加速解码（已在 base_filters 中包含 hwdownload）
+
+        Returns:
+            filter_complex 格式的滤镜字符串
+        """
+        filter_parts = []
+
+        # 基础滤镜链
+        base_chain = ','.join(base_filters) if base_filters else 'copy'
+
+        # 当前输出标签
+        current_output = '[v_base]'
+        filter_parts.append(f"[0:v]{base_chain}{current_output}")
+
+        # 处理每个特效
+        effect_idx = 0
+        for effect in effects:
+            if effect.effect_type == 'cameraShot':
+                start_sec, duration_sec = effect.get_camera_shot_params()
+                if start_sec <= 0 or duration_sec <= 0:
+                    continue
+
+                # cameraShot 实现：
+                # 1. fps + split 分割
+                # 2. 第一路：trim(0, start+duration) + freezeframes
+                # 3. 第二路：trim(start, end)
+                # 4. concat 拼接
+
+                start_frame = start_sec * fps
+                split_out_a = f'[eff{effect_idx}_a]'
+                split_out_b = f'[eff{effect_idx}_b]'
+                effect_output = f'[v_eff{effect_idx}]'
+
+                # fps + split
+                filter_parts.append(
+                    f"{current_output}fps=fps={fps},split{split_out_a}{split_out_b}"
+                )
+
+                # 第一路：trim + freezeframes（在 start 帧处冻结 duration 秒）
+                # freezeframes: 从 first 帧开始，用 replace 帧替换后续帧
+                # 这样实现定格效果：在 start_frame 位置冻结
+                filter_parts.append(
+                    f"{split_out_a}trim=start=0:end={start_sec + duration_sec},"
+                    f"setpts=PTS-STARTPTS,"
+                    f"freezeframes=first={start_frame}:last={start_frame + duration_sec * fps - 1}:replace={start_frame}"
+                    f"{split_out_a}"
+                )
+
+                # 第二路：trim 从 start 开始
+                filter_parts.append(
+                    f"{split_out_b}trim=start={start_sec},setpts=PTS-STARTPTS{split_out_b}"
+                )
+
+                # concat 拼接
+                filter_parts.append(
+                    f"{split_out_a}{split_out_b}concat=n=2:v=1:a=0{effect_output}"
+                )
+
+                current_output = effect_output
+                effect_idx += 1
+
+        # 帧冻结（tpad）- 用于转场 overlap 区域
+        tpad_parts = []
+        if overlap_head_ms > 0:
+            head_duration_sec = overlap_head_ms / 1000.0
+            tpad_parts.append(f"start_mode=clone:start_duration={head_duration_sec}")
+        if overlap_tail_ms > 0:
+            tail_duration_sec = overlap_tail_ms / 1000.0
+            tpad_parts.append(f"stop_mode=clone:stop_duration={tail_duration_sec}")
+
+        if tpad_parts:
+            tpad_output = '[v_tpad]'
+            filter_parts.append(f"{current_output}tpad={':'.join(tpad_parts)}{tpad_output}")
+            current_output = tpad_output
+
+        # 最终输出
+        if has_overlay:
+            # 叠加层处理
+            filter_parts.append(f"{current_output}[1:v]overlay=0:0")
+        else:
+            # 移除最后一个标签，直接输出
+            # 将最后一个滤镜的输出标签替换为空（直接输出）
+            if filter_parts:
+                last_filter = filter_parts[-1]
+                # 移除末尾的输出标签
+                if last_filter.endswith(current_output):
+                    filter_parts[-1] = last_filter[:-len(current_output)]
+
+        return ';'.join(filter_parts)

index.py

@@ -26,6 +26,8 @@ import time
 import signal
 import logging
 
+from dotenv import load_dotenv
+
 from domain.config import WorkerConfig
 from services.api_client import APIClientV2
 from services.task_executor import TaskExecutor
@@ -166,6 +168,9 @@ class WorkerV2:
 
 def main():
     """主函数"""
+    # 加载 .env 文件（如果存在）
+    load_dotenv()
+
     logger.info(f"RenderWorker v{SOFTWARE_VERSION}")
 
     # 创建并运行 Worker

services/api_client.py

@@ -12,6 +12,7 @@ from typing import Dict, List, Optional, Any
 
 from domain.task import Task
 from domain.config import WorkerConfig
+from util.system import get_hw_accel_info_str
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -80,7 +81,7 @@ class APIClientV2:
 
             # 解析任务列表
             tasks = []
-            for task_data in data.get('data', {}).get('tasks', []):
+            for task_data in data.get('data', {}).get('tasks') or []:
                 try:
                     task = Task.from_dict(task_data)
                     tasks.append(task)
@@ -338,7 +339,9 @@ class APIClientV2:
                 'cpu': f"{psutil.cpu_count()} cores",
                 'memory': f"{psutil.virtual_memory().total // (1024**3)}GB",
                 'cpuUsage': f"{psutil.cpu_percent()}%",
-                'memoryAvailable': f"{psutil.virtual_memory().available // (1024**3)}GB"
+                'memoryAvailable': f"{psutil.virtual_memory().available // (1024**3)}GB",
+                'hwAccelConfig': self.config.hw_accel,  # 当前配置的硬件加速
+                'hwAccelSupport': get_hw_accel_info_str(),  # 系统支持的硬件加速
             }
 
             # 尝试获取 GPU 信息

services/cache.py

@@ -0,0 +1,291 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+素材缓存服务
+
+提供素材下载缓存功能，避免相同素材重复下载。
+"""
+
+import os
+import hashlib
+import logging
+import shutil
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+from urllib.parse import urlparse, unquote
+
+from services import storage
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def _extract_cache_key(url: str) -> str:
+    """
+    从 URL 提取缓存键
+
+    去除签名等查询参数，保留路径作为唯一标识。
+
+    Args:
+        url: 完整的素材 URL
+
+    Returns:
+        缓存键（URL 路径的 MD5 哈希）
+    """
+    parsed = urlparse(url)
+    # 使用 scheme + host + path 作为唯一标识（忽略签名等查询参数）
+    cache_key_source = f"{parsed.scheme}://{parsed.netloc}{unquote(parsed.path)}"
+    return hashlib.md5(cache_key_source.encode('utf-8')).hexdigest()
+
+
+def _get_file_extension(url: str) -> str:
+    """
+    从 URL 提取文件扩展名
+
+    Args:
+        url: 素材 URL
+
+    Returns:
+        文件扩展名（如 .mp4, .png），无法识别时返回空字符串
+    """
+    parsed = urlparse(url)
+    path = unquote(parsed.path)
+    _, ext = os.path.splitext(path)
+    return ext.lower() if ext else ''
+
+
+class MaterialCache:
+    """
+    素材缓存管理器
+
+    负责素材文件的缓存存储和检索。
+    """
+
+    def __init__(self, cache_dir: str, enabled: bool = True, max_size_gb: float = 0):
+        """
+        初始化缓存管理器
+
+        Args:
+            cache_dir: 缓存目录路径
+            enabled: 是否启用缓存
+            max_size_gb: 最大缓存大小（GB），0 表示不限制
+        """
+        self.cache_dir = cache_dir
+        self.enabled = enabled
+        self.max_size_bytes = int(max_size_gb * 1024 * 1024 * 1024) if max_size_gb > 0 else 0
+
+        if self.enabled:
+            os.makedirs(self.cache_dir, exist_ok=True)
+            logger.info(f"Material cache initialized: {cache_dir}")
+
+    def get_cache_path(self, url: str) -> str:
+        """
+        获取素材的缓存文件路径
+
+        Args:
+            url: 素材 URL
+
+        Returns:
+            缓存文件的完整路径
+        """
+        cache_key = _extract_cache_key(url)
+        ext = _get_file_extension(url)
+        filename = f"{cache_key}{ext}"
+        return os.path.join(self.cache_dir, filename)
+
+    def is_cached(self, url: str) -> Tuple[bool, str]:
+        """
+        检查素材是否已缓存
+
+        Args:
+            url: 素材 URL
+
+        Returns:
+            (是否已缓存, 缓存文件路径)
+        """
+        if not self.enabled:
+            return False, ''
+
+        cache_path = self.get_cache_path(url)
+        exists = os.path.exists(cache_path) and os.path.getsize(cache_path) > 0
+        return exists, cache_path
+
+    def get_or_download(
+        self,
+        url: str,
+        dest: str,
+        timeout: int = 300,
+        max_retries: int = 5
+    ) -> bool:
+        """
+        从缓存获取素材，若未缓存则下载并缓存
+
+        Args:
+            url: 素材 URL
+            dest: 目标文件路径（任务工作目录中的路径）
+            timeout: 下载超时时间（秒）
+            max_retries: 最大重试次数
+
+        Returns:
+            是否成功
+        """
+        # 确保目标目录存在
+        dest_dir = os.path.dirname(dest)
+        if dest_dir:
+            os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True)
+
+        # 缓存未启用时直接下载
+        if not self.enabled:
+            return storage.download_file(url, dest, max_retries=max_retries, timeout=timeout)
+
+        # 检查缓存
+        cached, cache_path = self.is_cached(url)
+
+        if cached:
+            # 命中缓存，复制到目标路径
+            try:
+                shutil.copy2(cache_path, dest)
+                # 更新访问时间（用于 LRU 清理）
+                os.utime(cache_path, None)
+                file_size = os.path.getsize(dest)
+                logger.info(f"Cache hit: {url[:80]}... -> {dest} ({file_size} bytes)")
+                return True
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"Failed to copy from cache: {e}, will re-download")
+                # 缓存复制失败，删除可能损坏的缓存文件
+                try:
+                    os.remove(cache_path)
+                except Exception:
+                    pass
+
+        # 未命中缓存，下载到缓存目录
+        logger.debug(f"Cache miss: {url[:80]}...")
+
+        # 先下载到临时文件
+        temp_cache_path = cache_path + '.downloading'
+        try:
+            if not storage.download_file(url, temp_cache_path, max_retries=max_retries, timeout=timeout):
+                # 下载失败，清理临时文件
+                if os.path.exists(temp_cache_path):
+                    os.remove(temp_cache_path)
+                return False
+
+            # 下载成功，移动到正式缓存路径
+            if os.path.exists(cache_path):
+                os.remove(cache_path)
+            os.rename(temp_cache_path, cache_path)
+
+            # 复制到目标路径
+            shutil.copy2(cache_path, dest)
+            file_size = os.path.getsize(dest)
+            logger.info(f"Downloaded and cached: {url[:80]}... ({file_size} bytes)")
+
+            # 检查是否需要清理缓存
+            if self.max_size_bytes > 0:
+                self._cleanup_if_needed()
+
+            return True
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Cache download error: {e}")
+            # 清理临时文件
+            if os.path.exists(temp_cache_path):
+                try:
+                    os.remove(temp_cache_path)
+                except Exception:
+                    pass
+            return False
+
+    def _cleanup_if_needed(self) -> None:
+        """
+        检查并清理缓存（LRU 策略）
+
+        当缓存大小超过限制时，删除最久未访问的文件。
+        """
+        if self.max_size_bytes <= 0:
+            return
+
+        try:
+            # 获取所有缓存文件及其信息
+            cache_files = []
+            total_size = 0
+
+            for filename in os.listdir(self.cache_dir):
+                if filename.endswith('.downloading'):
+                    continue
+                file_path = os.path.join(self.cache_dir, filename)
+                if os.path.isfile(file_path):
+                    stat = os.stat(file_path)
+                    cache_files.append({
+                        'path': file_path,
+                        'size': stat.st_size,
+                        'atime': stat.st_atime
+                    })
+                    total_size += stat.st_size
+
+            # 如果未超过限制，无需清理
+            if total_size <= self.max_size_bytes:
+                return
+
+            # 按访问时间排序（最久未访问的在前）
+            cache_files.sort(key=lambda x: x['atime'])
+
+            # 删除文件直到低于限制的 80%
+            target_size = int(self.max_size_bytes * 0.8)
+            deleted_count = 0
+
+            for file_info in cache_files:
+                if total_size <= target_size:
+                    break
+                try:
+                    os.remove(file_info['path'])
+                    total_size -= file_info['size']
+                    deleted_count += 1
+                except Exception as e:
+                    logger.warning(f"Failed to delete cache file: {e}")
+
+            if deleted_count > 0:
+                logger.info(f"Cache cleanup: deleted {deleted_count} files, current size: {total_size / (1024*1024*1024):.2f} GB")
+
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"Cache cleanup error: {e}")
+
+    def clear(self) -> None:
+        """清空所有缓存"""
+        if not self.enabled:
+            return
+
+        try:
+            if os.path.exists(self.cache_dir):
+                shutil.rmtree(self.cache_dir)
+                os.makedirs(self.cache_dir, exist_ok=True)
+                logger.info("Cache cleared")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Failed to clear cache: {e}")
+
+    def get_stats(self) -> dict:
+        """
+        获取缓存统计信息
+
+        Returns:
+            包含缓存统计的字典
+        """
+        if not self.enabled or not os.path.exists(self.cache_dir):
+            return {'enabled': False, 'file_count': 0, 'total_size_mb': 0}
+
+        file_count = 0
+        total_size = 0
+
+        for filename in os.listdir(self.cache_dir):
+            if filename.endswith('.downloading'):
+                continue
+            file_path = os.path.join(self.cache_dir, filename)
+            if os.path.isfile(file_path):
+                file_count += 1
+                total_size += os.path.getsize(file_path)
+
+        return {
+            'enabled': True,
+            'cache_dir': self.cache_dir,
+            'file_count': file_count,
+            'total_size_mb': round(total_size / (1024 * 1024), 2),
+            'max_size_gb': self.max_size_bytes / (1024 * 1024 * 1024) if self.max_size_bytes > 0 else 0
+        }

util/system.py

@@ -8,10 +8,10 @@
 import os
 import platform
 import subprocess
-from typing import Optional
+from typing import Optional, Dict, Any
 
 import psutil
-from constant import SOFTWARE_VERSION, DEFAULT_CAPABILITIES
+from constant import SOFTWARE_VERSION, DEFAULT_CAPABILITIES, HW_ACCEL_NONE, HW_ACCEL_QSV, HW_ACCEL_CUDA
 
 
 def get_sys_info():
@@ -101,3 +101,166 @@ def get_ffmpeg_version() -> str:
         pass
 
     return 'unknown'
+
+
+def check_ffmpeg_encoder(encoder: str) -> bool:
+    """
+    检查 FFmpeg 是否支持指定的编码器
+
+    Args:
+        encoder: 编码器名称，如 'h264_nvenc', 'h264_qsv'
+
+    Returns:
+        bool: 是否支持该编码器
+    """
+    try:
+        result = subprocess.run(
+            ['ffmpeg', '-hide_banner', '-encoders'],
+            capture_output=True,
+            text=True,
+            timeout=5
+        )
+        if result.returncode == 0:
+            return encoder in result.stdout
+    except Exception:
+        pass
+
+    return False
+
+
+def check_ffmpeg_decoder(decoder: str) -> bool:
+    """
+    检查 FFmpeg 是否支持指定的解码器
+
+    Args:
+        decoder: 解码器名称，如 'h264_cuvid', 'h264_qsv'
+
+    Returns:
+        bool: 是否支持该解码器
+    """
+    try:
+        result = subprocess.run(
+            ['ffmpeg', '-hide_banner', '-decoders'],
+            capture_output=True,
+            text=True,
+            timeout=5
+        )
+        if result.returncode == 0:
+            return decoder in result.stdout
+    except Exception:
+        pass
+
+    return False
+
+
+def check_ffmpeg_hwaccel(hwaccel: str) -> bool:
+    """
+    检查 FFmpeg 是否支持指定的硬件加速方法
+
+    Args:
+        hwaccel: 硬件加速方法，如 'cuda', 'qsv', 'dxva2', 'd3d11va'
+
+    Returns:
+        bool: 是否支持该硬件加速方法
+    """
+    try:
+        result = subprocess.run(
+            ['ffmpeg', '-hide_banner', '-hwaccels'],
+            capture_output=True,
+            text=True,
+            timeout=5
+        )
+        if result.returncode == 0:
+            return hwaccel in result.stdout
+    except Exception:
+        pass
+
+    return False
+
+
+def detect_hw_accel_support() -> Dict[str, Any]:
+    """
+    检测系统的硬件加速支持情况
+
+    Returns:
+        dict: 硬件加速支持信息
+        {
+            'cuda': {
+                'available': bool,
+                'gpu': str or None,
+                'encoder': bool,  # h264_nvenc
+                'decoder': bool,  # h264_cuvid
+            },
+            'qsv': {
+                'available': bool,
+                'encoder': bool,  # h264_qsv
+                'decoder': bool,  # h264_qsv
+            },
+            'recommended': str  # 推荐的加速方式: 'cuda', 'qsv', 'none'
+        }
+    """
+    result = {
+        'cuda': {
+            'available': False,
+            'gpu': None,
+            'encoder': False,
+            'decoder': False,
+        },
+        'qsv': {
+            'available': False,
+            'encoder': False,
+            'decoder': False,
+        },
+        'recommended': HW_ACCEL_NONE
+    }
+
+    # 检测 CUDA/NVENC 支持
+    gpu_info = get_gpu_info()
+    if gpu_info:
+        result['cuda']['gpu'] = gpu_info
+        result['cuda']['available'] = check_ffmpeg_hwaccel('cuda')
+        result['cuda']['encoder'] = check_ffmpeg_encoder('h264_nvenc')
+        result['cuda']['decoder'] = check_ffmpeg_decoder('h264_cuvid')
+
+    # 检测 QSV 支持
+    result['qsv']['available'] = check_ffmpeg_hwaccel('qsv')
+    result['qsv']['encoder'] = check_ffmpeg_encoder('h264_qsv')
+    result['qsv']['decoder'] = check_ffmpeg_decoder('h264_qsv')
+
+    # 推荐硬件加速方式（优先 CUDA，其次 QSV）
+    if result['cuda']['available'] and result['cuda']['encoder']:
+        result['recommended'] = HW_ACCEL_CUDA
+    elif result['qsv']['available'] and result['qsv']['encoder']:
+        result['recommended'] = HW_ACCEL_QSV
+
+    return result
+
+
+def get_hw_accel_info_str() -> str:
+    """
+    获取硬件加速支持信息的可读字符串
+
+    Returns:
+        str: 硬件加速支持信息描述
+    """
+    support = detect_hw_accel_support()
+
+    parts = []
+
+    if support['cuda']['available']:
+        gpu = support['cuda']['gpu'] or 'Unknown GPU'
+        status = 'encoder+decoder' if support['cuda']['encoder'] and support['cuda']['decoder'] else (
+            'encoder only' if support['cuda']['encoder'] else 'decoder only' if support['cuda']['decoder'] else 'hwaccel only'
+        )
+        parts.append(f"CUDA({gpu}, {status})")
+
+    if support['qsv']['available']:
+        status = 'encoder+decoder' if support['qsv']['encoder'] and support['qsv']['decoder'] else (
+            'encoder only' if support['qsv']['encoder'] else 'decoder only' if support['qsv']['decoder'] else 'hwaccel only'
+        )
+        parts.append(f"QSV({status})")
+
+    if not parts:
+        return "No hardware acceleration available"
+
+    return ', '.join(parts) + f" [recommended: {support['recommended']}]"