容器 HEALTHCHECK 每 30 秒探一次、上游也在轮询,这些请求各自是一条孤立 trace,量大且没有信息量——和 worker 空转长轮询同一个问题,把观测后台刷满 的正是它们。 instrument_app 传 excluded_urls,由新增的 RAKUTEN_OTEL_EXCLUDED_URLS 控制 (默认 /health$)。按 search 匹配完整 URL,锚点保证不误伤 /api/health-*; 留空时传 None,回落到 OTel 自己的 OTEL_PYTHON_FASTAPI_EXCLUDED_URLS。 三个服务共用 instrument_app,因此抓取/交易/网关一并生效。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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11 KiB
Python
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"""OpenTelemetry traces 接入:仅在 otel_enabled=true 时初始化,否则全 noop
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抓取与交易两个进程在 lifespan 启动时各自调用 `setup_telemetry(settings,
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service_name=...)`:注册 TracerProvider + OTLP/HTTP exporter + 自动
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instrumentation(FastAPI、httpx)。失败时(如 endpoint 不可达)不阻断主流程,
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仅打日志;traces 是辅助观测,不应让进程起不来。
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`shutdown_telemetry` 在 lifespan 关闭时 force_flush 后再 shutdown,确保缓冲区
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里的 span 都已上报。
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OTel SDK 默认的 ProxyTracerProvider 在 setup 之前就能用(noop span),所以
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其它代码里直接 `trace.get_tracer(__name__)` + `start_as_current_span` 即可,
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不必关心 telemetry 是否启用——禁用时 span 不会真正产生与上报。
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自动 instrumentation(FastAPI + httpx)只覆盖「进程收到 HTTP 请求」与「进程发出
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httpx 请求」两类边界。交易侧的实际工作两者都不是:站点交互走 Playwright(不经
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httpx),worker 主循环是后台 asyncio 任务(没有 HTTP 入口)。所以那一侧必须手工
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埋点,否则 trace 里只剩 worker 与网关之间的往返记录,看不到任何业务链路。本模块
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为此提供三件东西:
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- `traced`:给 async 方法套一层 span,异常自动记录(站点交互各步骤在用)
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- `set_attributes` / `record_error`:批量写属性、统一记异常
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- `suppressed`:屏蔽空转长轮询产生的孤立 trace
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"""
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from __future__ import annotations
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import functools
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import logging
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from collections.abc import Awaitable, Callable, Iterator, Mapping
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from contextlib import contextmanager
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from typing import TYPE_CHECKING, ParamSpec, TypeVar
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from opentelemetry import trace
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from opentelemetry.exporter.otlp.proto.http.trace_exporter import OTLPSpanExporter
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from opentelemetry.instrumentation.fastapi import FastAPIInstrumentor
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from opentelemetry.instrumentation.httpx import HTTPXClientInstrumentor
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from opentelemetry.instrumentation.utils import suppress_instrumentation
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from opentelemetry.sdk.resources import SERVICE_NAME, Resource
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from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
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from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
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from opentelemetry.sdk.trace.sampling import ALWAYS_ON
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from opentelemetry.trace import Span, SpanKind, Status, StatusCode
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from opentelemetry.util.types import AttributeValue
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from app.shared.config import Settings, get_settings
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if TYPE_CHECKING:
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from fastapi import FastAPI
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P = ParamSpec("P")
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R = TypeVar("R")
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# 全局 provider 引用,用于 instrument_app / shutdown 时判断当前是否已初始化。
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# 显式持有比依赖 trace.get_tracer_provider() 的类型判断更稳——后者在测试场景
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# 下可能被其它用例改动全局状态。
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_provider: TracerProvider | None = None
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def setup_telemetry(settings: Settings, *, service_name: str) -> None:
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"""初始化 OTel:TracerProvider + OTLP exporter + httpx 自动 instrumentation。
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- `otel_enabled=False` 或 endpoint 未配时仅打日志,不做任何事。
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- 必须在创建任何 httpx.AsyncClient 之前调用,否则 httpx 不会被打桩。
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两侧 main.py 的 lifespan 已把 setup 放在 site_session.start() 之前。
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- 重复调用安全(_provider 已设时直接返回)。
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"""
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global _provider
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if _provider is not None:
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return
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if not settings.otel_enabled or not settings.otel_endpoint:
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logger.info("OpenTelemetry 未启用(endpoint 或 otel_enabled 未配置)")
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return
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resource = Resource.create({SERVICE_NAME: service_name})
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provider = TracerProvider(resource=resource, sampler=ALWAYS_ON)
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exporter = OTLPSpanExporter(
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endpoint=settings.otel_endpoint,
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headers=_parse_headers(settings.otel_headers),
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timeout=10,
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)
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provider.add_span_processor(
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BatchSpanProcessor(
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exporter,
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schedule_delay_millis=settings.otel_export_interval_ms,
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)
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)
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trace.set_tracer_provider(provider)
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_provider = provider
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# httpx 是抓取/交易两侧唯一的外部 HTTP 客户端,打桩后所有 AsyncClient 请求
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# 自动产生 CLIENT span。失败不影响主链路:进程仍可运行,只是看不到 span。
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try:
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HTTPXClientInstrumentor().instrument()
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except Exception:
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logger.warning("httpx 自动 instrumentation 失败", exc_info=True)
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logger.info(
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"OpenTelemetry 已启用:endpoint=%s service=%s",
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settings.otel_endpoint,
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service_name,
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)
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def instrument_app(app: "FastAPI") -> None:
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"""FastAPI 应用打桩。必须在应用开始服务之前调用,与 setup_telemetry 的先后无关。
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**不能用 `_provider is None` 做前置判断**:三个服务都在模块导入时执行
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`app = create_app()`,而 `setup_telemetry` 要等 lifespan 启动才跑,那时
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`_provider` 还是 None——照着判断就会直接 return,FastAPI 永远没被打桩,
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观测后台里一条 server span 都不会有。
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反过来「等 lifespan 里再打桩」也不行:instrument_app 是往应用上加中间件,
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应用一旦开始服务,加进去的中间件不生效(实测 lifespan 内调用后 server span
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为空)。所以只能在这里、在导入期就装上。
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provider 尚未设置时拿到的是 ProxyTracer,它在 `set_tracer_provider` 之后会
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自动委托到真实 provider(实测:导入期打桩 + lifespan 内设 provider,请求
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照样产生 span),所以顺序不构成问题。
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otel 关闭时跳过:省掉一层用不上的中间件。
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`excluded_urls` 把健康检查挡在 server span 之外(默认 `/health$`):容器
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HEALTHCHECK 每 30 秒探一次、上游也在轮询,这些请求各自是一条孤立 trace,
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量大且没有信息量。配置留空时传 None,让 OTel 回落到它自己的
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`OTEL_PYTHON_FASTAPI_EXCLUDED_URLS` 环境变量。
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"""
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settings = get_settings()
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if not settings.otel_enabled:
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return
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excluded = settings.otel_excluded_urls.strip() or None
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FastAPIInstrumentor.instrument_app(app, excluded_urls=excluded)
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def shutdown_telemetry() -> None:
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"""flush + shutdown;幂等,未初始化时直接返回。"""
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global _provider
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if _provider is None:
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return
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try:
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_provider.force_flush()
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_provider.shutdown()
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except Exception:
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logger.debug("关闭 OpenTelemetry provider 失败", exc_info=True)
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_provider = None
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def snapshot(span: Span, name: str, html: str | None, max_bytes: int) -> None:
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"""把 HTML 作为 span event 上报,超 max_bytes 截断并标注。
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用于解析失败时复现页面:span 自身只放结构化指标(items 数、source 等),
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完整 HTML 体量大、含商品/价格内容,仅在失败分支通过 event 携带。
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"""
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if html is None or not html:
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return
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original_bytes = len(html)
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truncated = original_bytes > max_bytes
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payload = html if not truncated else html[:max_bytes]
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attributes: dict[str, AttributeValue] = {
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"snapshot.html": payload,
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|
"snapshot.original_bytes": original_bytes,
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}
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if truncated:
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attributes["snapshot.truncated"] = True
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span.add_event(name, attributes=attributes)
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@contextmanager
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def suppressed() -> Iterator[None]:
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"""在这个上下文里不产生任何自动 instrumentation span。
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给「空转的长轮询」用:worker 每 30 秒问一次网关有没有活干,绝大多数时候
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返回空。这些请求各自成为一条孤立 trace,量大且没有信息量——把观测后台刷满
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的正是它们。领到任务后的每一次网关调用都在任务根 span 底下,不受影响。
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"""
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with suppress_instrumentation():
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yield
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def record_error(span: Span, exc: BaseException) -> None:
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"""把异常记到 span 上并置 ERROR 状态。
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单独抽出来是因为 AppError 带 `err_code`(对外错误码),排查时按码筛比按
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异常类名筛更贴近上游看到的东西,值得单独落一个属性。
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"""
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span.record_exception(exc)
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span.set_attribute("error.type", type(exc).__name__)
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err_code = getattr(exc, "err_code", None)
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|
if isinstance(err_code, int):
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|
span.set_attribute("error.code", err_code)
|
|
span.set_status(Status(StatusCode.ERROR, f"{type(exc).__name__}: {exc}"))
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def traced(
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name: str,
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*,
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kind: SpanKind = SpanKind.INTERNAL,
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) -> Callable[[Callable[P, Awaitable[R]]], Callable[P, Awaitable[R]]]:
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"""给 async 方法套一层 span,异常自动记录后原样抛出。
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交易侧的实际工作是 Playwright 页面操作,httpx 自动 instrumentation 完全看不到
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(浏览器请求不走 httpx),所以这些步骤必须手工埋点,否则 trace 里只剩 worker
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与网关之间的 HTTP 往返。用装饰器而不是在每个方法里写 with 块,是因为这些方法
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的函数体都已经很长,再加一层缩进不利于阅读。
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未启用 telemetry 时 tracer 是 noop,装饰器只多一次函数调用,可以无条件套。
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"""
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def decorate(fn: Callable[P, Awaitable[R]]) -> Callable[P, Awaitable[R]]:
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@functools.wraps(fn)
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|
async def wrapper(*args: P.args, **kwargs: P.kwargs) -> R:
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tracer = trace.get_tracer(fn.__module__)
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with tracer.start_as_current_span(name, kind=kind) as span:
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try:
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return await fn(*args, **kwargs)
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except Exception as exc:
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record_error(span, exc)
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|
raise
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|
|
return wrapper
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|
|
return decorate
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def set_attributes(span: Span, attributes: Mapping[str, AttributeValue | None]) -> None:
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"""批量设置属性,跳过 None 值。
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站点交互里大量字段是可选的(site_order_id 要到提交后才有、payable_yen 只在
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确认页解析后才有),逐个 if 判断会把埋点代码写得比业务逻辑还长。
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"""
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for key, value in attributes.items():
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if value is not None:
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span.set_attribute(key, value)
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|
def _parse_headers(raw: str | None) -> list[tuple[str, str]] | None:
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|
"""解析 "k1=v1,k2=v2" 形式的 header 配置;空输入返回 None。"""
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|
if not raw or not raw.strip():
|
|
return None
|
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pairs: list[tuple[str, str]] = []
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for chunk in raw.split(","):
|
|
key, sep, value = chunk.partition("=")
|
|
if not sep or not key.strip():
|
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continue
|
|
pairs.append((key.strip(), value.strip()))
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|
return pairs or None
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def is_initialized() -> bool:
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"""供测试断言使用。"""
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|
return _provider is not None
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