DataMate/memory/2026-02-04.md

Session: 2026-02-04 01:39:00 UTC

• Session Key: agent:main:telegram:group:-1003879848304
• Session ID: 5e8d9a2c-61f3-4dc8-b9db-96b28a3ffddb
• Source: telegram

Conversation Summary

Kimi CLI Print 模式

获取并记录 Kimi Code CLI 的非交互运行方式说明到全局记忆。

Kimi CLI Print 模式文档

基本信息

• Print 模式让 Kimi Code CLI 以非交互方式运行，适合脚本调用和自动化场景
• 文档地址：https://www.kimi-cli.com/zh/customization/print-mode.html

基本用法

# 通过 -p 传入指令（或 -c）
kimi --print -p "列出当前目录的所有 Python 文件"

# 通过 stdin 传入指令
echo "解释这段代码的作用" | kimi --print

Print 模式特点

• 非交互：执行完指令后自动退出
• 自动审批：隐式启用 --yolo 模式，所有操作自动批准
• 文本输出：AI 的回复输出到 stdout

仅输出最终消息

# 只输出最终的 assistant 消息，跳过中间的工具调用过程
kimi --print -p "根据当前变更给我一个 Git commit message" --final-message-only

# --quiet 是 --print --output-format text --final-message-only 的快捷方式
kimi --quiet -p "根据当前变更给我一个 Git commit message"

JSON 格式

# 以 JSONL（每行一个 JSON）格式输出
kimi --print -p "你好" --output-format=stream-json

# 接收 JSONL 格式的输入
echo '{"role":"user","content":"你好"}' | kimi --print --input-format=stream-json --output-format=stream-json

使用场景

• CI/CD 集成：在 CI 流程中自动生成代码或执行检查
• 批量处理：结合 shell 循环批量处理文件
• 工具集成：作为其他工具的后端，通过 JSON 格式进行通信

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Gemini CLI Headless 模式

获取并记录 Gemini CLI 的非交互运行方式说明到全局记忆。

Gemini CLI Headless 模式文档

基本信息

• Headless 模式允许通过命令行参数或 stdin 接收提示，返回结构化输出（文本或 JSON）
• 文档地址：https://geminicli.com/docs/cli/headless/
• 适合场景：脚本、自动化、CI/CD 管道、构建 AI 驱动工具

基本用法

# 通过 --prompt（或 -p）运行 headless 模式
gemini --prompt "What is machine learning?"

# Pipe 输入到 Gemini CLI
echo "Explain this code" | gemini

# 结合文件输入
cat README.md | gemini --prompt "Summarize this documentation"

输出格式

Text 输出（默认）

gemini -p "What is capital of France?"
# 输出：The capital of France is Paris.

JSON 输出

gemini -p "What is capital of France?" --output-format json

返回结构化数据，包括：

• response: AI 生成的主要内容
• stats: 使用指标和性能数据
  • models: 每个模型的 API 和 token 使用统计
  • tools: 工具执行统计
  • files: 文件修改统计
  • error: 错误信息（仅在发生错误时）

流式 JSON 输出

gemini --output-format stream-json --prompt "What is 2+2?"

实时事件流（JSONL 格式），包含 6 种事件类型：

• init: 会话开始（包括 session_id, model）
• message: 用户提示和助手响应
• tool_use: 工具调用请求（带参数）
• tool_result: 工具执行结果（成功/错误）
• error: 非致命错误和警告
• result: 最终会话结果（带聚合统计）

何时使用流式 JSON

• 实时进度监控
• 事件驱动自动化
• 实时 UI 更新
• 详细执行日志
• 管道集成

配置选项

选项	描述	示例
--prompt, -p	运行 headless 模式	gemini -p "query"
--output-format	指定输出格式	gemini -p "query" --output-format json
--model, -m	指定 Gemini 模型	gemini -p "query" -m gemini-2.5-flash
--debug, -d	启用调试模式	gemini -p "query" --debug
--include-directories	包含额外目录	gemini -p "query" --include-directories src,docs
--yolo, -y	自动批准所有操作	gemini -p "query" --yolo
--approval-mode	设置审批模式	gemini -p "query" --approval-mode auto_edit

文件重定向

# 保存到文件
gemini -p "Explain Docker" > docker-explanation.txt
gemini -p "Explain Docker" --output-format json > docker-explanation.json

# 追加到文件
gemini -p "Add more details" >> docker-explanation.txt

# Pipe 到其他工具
gemini -p "What is Kubernetes?" --output-format json | jq '.response'
gemini -p "Explain microservices" | wc -w
gemini -p "List programming languages" | grep -i "python"

使用场景示例

代码审查

cat src/auth.py | gemini -p "Review this authentication code for security issues" > security-review.txt

生成 commit 消息

result=$(git diff --cached | gemini -p "Write a concise commit message for these changes" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response'

API 文档

result=$(cat api/routes.js | gemini -p "Generate OpenAPI spec for these routes" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > openapi.json

批量代码分析

for file in src/*.py; do
  echo "Analyzing $file..."
  result=$(cat "$file" | gemini -p "Find potential bugs and suggest improvements" --output-format json)
  echo "$result" | jq -r '.response' > "reports/$(basename "$file").analysis"
  echo "Completed analysis for $(basename "$file")" >> reports/progress.log
done

PR 审查

result=$(git diff origin/main...HEAD | gemini -p "Review these changes for bugs, security issues, and code quality" --output-format json)
echo "$result" | jq -r '.response' > pr-review.json

日志分析

grep "ERROR" /var/log/app.log | tail -20 | gemini -p "Analyze these errors and suggest root cause and fixes" > error-analysis.txt

生成 release notes

result=$(git log --oneline v1.0.0..HEAD | gemini -p "Generate release notes from these commits" --output-format json)
response=$(echo "$result" | jq -r '.response')
echo "$response"
echo "$response" >> CHANGELOG.md

已完成的工作

1. 获取 Kimi CLI 文档

   • ✅ 通过 web_fetch 获取 Print 模式文档
   • ✅ 提取关键信息和使用方法

2. 获取 Gemini CLI 文档

   • ✅ 通过 web_fetch 获取 Headless 模式文档
   • ✅ 提取关键信息和使用方法

3. 更新全局记忆

   • ✅ 在 MEMORY.md 的"其他工具"部分添加 kimi-cli 信息
   • ✅ 在 MEMORY.md 的"其他工具"部分添加 gemini-cli 信息
   • ✅ 记录基本用法、特点、选项和使用场景

4. 创建今日记忆

   • ✅ 创建 memory/2026-02-04.md
   • ✅ 记录 Kimi CLI Print 模式文档的获取和整理
   • ✅ 记录 Gemini CLI Headless 模式文档的获取和整理

待办事项

系统配置

• 根据 HEARTBEAT.md 配置定期任务检查

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配置快照

Cron 定时任务

• 每日代码测试检查：每天 UTC 2:00（北京时间上午10:00）
  • 发送目标：Telegram 群组（-1003879848304）