DataMate/memory/2026-02-03.md

Session: 2026-02-03 13:51:14 UTC

• Session Key: agent:main:telegram:group:-1003879848304
• Session ID: 5e8d9a2c-61f3-4dc8-b9db-96b28a3ffddb
• Source: telegram

Conversation Summary

创建全局记忆文件

根据用户要求，将重要时间点的信息记录到每日记忆中。

重要时间点

5 点（约 13:00 UTC）：

• 工作开始，用户检查系统状态

8 点（约 16:00 UTC）：

• 系统配置和记忆功能测试
• Memory 工具验证完成

9 点（约 17:00 UTC）：

• 创建全局记忆文件 MEMORY.md
• 整理所有重要信息到全局记忆

13 点（约 21:00 UTC）：

• 完成 DataMate 项目 4 个优化功能
• 配置每日代码测试检查定时任务
• 更新记忆文件

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已完成的工作

上午（约 12:00 - 15:00 UTC）

1. 系统配置

   • ✅ 更新 OpenClaw 到2026.2.1
   • ✅ 配置使用本地 embeddings
   • ✅ 安装 pipx

2. 记忆系统

   • ✅ 配置 Memory 搜索功能
   • ✅ 验证 memory_get 工具正常工作
   • ✅ 验证 memory_search 工具正常工作
   • ✅ 创建全局记忆文件 MEMORY.md

3. 信息整理

   • ✅ 读取所有 memory 文件
   • ✅ 总结用户信息、系统配置、可用工具
   • ✅ 记录 DataMate 项目信息

下午（约 15:00 - 20:00 UTC）

1. DataMate 项目优化（4 个提交）

   • ✅ 修复编辑数据集时无法清除关联数据集（699031d）
   • ✅ 优化上传文件后任务中心立即显示（893e0a1）
   • ✅ 实现文本切片预生成功能（147beb1）
   • ✅ 实现流式分割上传，优化大文件上传体验（c8611d2）

2. 系统配置

   • ✅ 创建每日代码测试检查脚本 scripts/check_yesterdays_changes.py
   • ✅ 配置 cron 定时任务，每天北京时间上午10点自动检查
   • ✅ 更新 SOUL.md 和 HEARTBEAT.md，配置自动任务响应逻辑

3. 记忆更新

   • ✅ 更新 MEMORY.md，修正 DataMate 项目状态
   • ✅ 检查并修正记忆中的描述不符信息

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待办事项

DataMate 项目：

1. 测试文本切片预生成功能
   • 创建标注任务，勾选"需要切片段"
   • 验证切片数据是否正确写入数据库
   • 确认标注页面使用预生成的切片
2. 测试流式分割上传功能
   • 上传大文本文件（>5MB），勾选"按分行分割"
   • 验证边分割边上传的流式处理
   • 确认内存占用优化效果
3. 根据测试结果修复可能存在的问题
4. 提交最终代码到远程仓库（已推送至 lsf 分支）

系统配置：

• 监控每日代码测试检查定时任务的运行情况
• 根据需要调整 memory embeddings 配置

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配置快照

当前 Memory 配置：

• Provider: Local（本地 embeddings）
• Model: hf:ggml-org/embeddinggemma-300M-GGUF/embeddinggemma-300M-Q8_0.gguf
• Vector Store: 已启用
• Cache: 已启用
• Session Memory: 已启用

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DataMate 项目提交记录

提交哈希	功能描述	状态
699031d	修复编辑数据集时无法清除关联数据集	✅ 已完成
893e0a1	优化上传文件后任务中心立即显示	✅ 已完成
147beb1	实现文本切片预生成功能	✅ 已完成，待测试
c8611d2	实现流式分割上传，优化大文件上传体验	✅ 已完成，待测试