DataMate/README-zh.md

DataMate 一站式数据工作平台

DataMate是面向模型微调与RAG检索的企业级数据处理平台，支持数据归集、数据管理、算子市场、数据清洗、数据合成、数据标注、数据评估、知识生成等核心功能。

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🌟 核心特性

• 核心模块：数据归集、数据管理、算子市场、数据清洗、数据合成、数据标注、数据评估、知识生成
• 可视化编排：拖拽式数据处理流程设计
• 算子生态：丰富的内置算子和自定义算子支持

🚀 快速开始

前置条件

• Git (用于拉取源码)
• Make (用于构建和安装)
• Docker (用于构建镜像和部署服务)
• Docker-Compose (用于部署服务-docker方式)
• kubernetes (用于部署服务-k8s方式)
• Helm (用于部署服务-k8s方式)

本项目支持docker-compose和helm两种方式部署，请在执行命令后输入部署方式的对应编号，命令回显如下所示：

Choose a deployment method:
1. Docker/Docker-Compose
2. Kubernetes/Helm
Enter choice:

在运行 make uninstall 时，卸载流程会只询问一次是否删除卷（数据），该选择会应用到所有组件。卸载顺序为：milvus -> label-studio -> datamate，确保在移除 datamate 网络前，所有使用该网络的服务已先停止。

拉取代码

git clone git@github.com:ModelEngine-Group/DataMate.git
cd DataMate

部署基础服务

make install

当容器运行后，请在浏览器打开 http://localhost:30000 查看前端界面。

要查看所有可用的 Make 目标、选项和帮助信息，请运行：

make help

构建并部署Mineru增强pdf处理

make build-mineru
make install-mineru

部署DeerFlow服务

make install-deer-flow

本地开发部署

本地代码修改后，请执行以下命令构建镜像并使用本地镜像部署

make build
make install dev=true

🤝 贡献指南

感谢您对本项目的关注！我们非常欢迎社区的贡献，无论是提交 Bug 报告、提出功能建议，还是直接参与代码开发，都能帮助项目变得更好。

• 📮 GitHub Issues：提交 Bug 或功能建议。

• 🔧 GitHub Pull Requests：贡献代码改进。

📄 许可证

DataMate 基于 MIT 开源，您可以在遵守许可证条款的前提下自由使用、修改和分发本项目的代码。